在利用線性回歸模型解決實(shí)際問(wèn)題的時(shí)候,應(yīng)怎樣合理建模,形成規(guī)律,總結(jié)方法呢?

答案:
解析:

  導(dǎo)思:在解決實(shí)際問(wèn)題時(shí),如何理解實(shí)際背景呢?線性回歸模型與一次函數(shù)有什么不同呢?產(chǎn)生隨機(jī)誤差的原因是什么呢?

  探究:在解決實(shí)際問(wèn)題時(shí),常需要推斷,在推斷時(shí),不能僅憑主觀意愿作出結(jié)論,而是需要理清實(shí)際背景,要通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)收集數(shù)據(jù),并根據(jù)獨(dú)立性檢驗(yàn)的原理做出合理的推斷.

  散點(diǎn)圖可以形象地展示兩個(gè)變量的關(guān)系,把數(shù)據(jù)用散點(diǎn)圖表示出來(lái),可以直觀地了解兩個(gè)變量的關(guān)系,常用橫坐標(biāo)表示解釋變量,用縱坐標(biāo)表示預(yù)報(bào)變量.

  在散點(diǎn)圖上畫(huà)回歸直線,回歸直線與原始數(shù)據(jù)擬合的情況,直觀地反應(yīng)了回歸直線和散點(diǎn)間的關(guān)系.在實(shí)際問(wèn)題中,線性回歸模型適用的范圍要比一次函數(shù)大得多.當(dāng)殘差變量恒等于0時(shí),線性回歸模型就變成一次函數(shù)模型.因此,一次函數(shù)模型是線性回歸模型的特殊形式,線性回歸模型是一次函數(shù)模型的一般形式.

  隨機(jī)誤差產(chǎn)生的主要原因:一是所用的確定性函數(shù)不恰當(dāng)引起的誤差;二是忽略了某種因素的影響;三是存在觀測(cè)誤差,由于測(cè)量工具等原因,導(dǎo)致y的觀測(cè)值產(chǎn)生誤差.但誤差越小,說(shuō)明回歸模型的擬合效果越好.


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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

為了考察兩個(gè)變量x和y之間的線性相關(guān)性,甲、乙兩個(gè)同學(xué)各自獨(dú)立地做了10次和15次試驗(yàn),并且利用線性回歸方法,求得回歸直線分別為l1和l2.已知兩個(gè)人在試驗(yàn)中發(fā)現(xiàn)對(duì)變量x的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均數(shù)都為s,對(duì)變量y的觀測(cè)數(shù)據(jù)的平均數(shù)都為t,那么下列說(shuō)法正確的是( 。

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

(2013•韶關(guān)二模).下面給出四種說(shuō)法:
①設(shè)a、b、c分別表示數(shù)據(jù)15、17、14、10、15、17、17、16、14、12的平均數(shù)、中位數(shù)、眾數(shù),則a<b<c;
②在線性回歸模型中,相關(guān)指數(shù)R2表示解釋變量對(duì)于預(yù)報(bào)變量變化的貢獻(xiàn)率,R2越接近于1,表示回歸的效果越好
③繪制頻率分布直方圖時(shí),各小長(zhǎng)方形的面積等于相應(yīng)各組的組距;
④設(shè)隨機(jī)變量ξ服從正態(tài)分布N(4,22),則P(ξ>4)=
12

其中正確的說(shuō)法有
①②④
①②④
(請(qǐng)將你認(rèn)為正確的說(shuō)法的序號(hào)全部填寫(xiě)在橫線上)

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:

在利用線性回歸模型進(jìn)行預(yù)報(bào)時(shí),有以下四種說(shuō)法:

①樣本數(shù)據(jù)是來(lái)自那個(gè)總體,預(yù)報(bào)時(shí)也僅適用于這個(gè)總體;

②線性回歸模型具有時(shí)效性;

③建立模型時(shí)自變量的取值范圍決定了預(yù)報(bào)時(shí)模型的適用范圍,通常不能超出太多;

④在回歸模型中,因變量的值不能由自變量的值完全確定.

其中說(shuō)法正確的有        .

(只填你認(rèn)為正確說(shuō)法的序號(hào))

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關(guān)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析,以下幾個(gè)結(jié)論,其中正確的個(gè)數(shù)為( )

①利用殘差進(jìn)行回歸分析時(shí),若殘差點(diǎn)比較均勻地落在寬度較窄的水平帶狀區(qū)域內(nèi),則說(shuō)明線性回歸模型的擬合精度較高

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A2 B3 C4 D5

 

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