在利用線性回歸模型解決實(shí)際問(wèn)題的時(shí)候,應(yīng)怎樣合理建模,形成規(guī)律,總結(jié)方法呢?
導(dǎo)思:在解決實(shí)際問(wèn)題時(shí),如何理解實(shí)際背景呢?線性回歸模型與一次函數(shù)有什么不同呢?產(chǎn)生隨機(jī)誤差的原因是什么呢? 探究:在解決實(shí)際問(wèn)題時(shí),常需要推斷,在推斷時(shí),不能僅憑主觀意愿作出結(jié)論,而是需要理清實(shí)際背景,要通過(guò)實(shí)驗(yàn)來(lái)收集數(shù)據(jù),并根據(jù)獨(dú)立性檢驗(yàn)的原理做出合理的推斷. 散點(diǎn)圖可以形象地展示兩個(gè)變量的關(guān)系,把數(shù)據(jù)用散點(diǎn)圖表示出來(lái),可以直觀地了解兩個(gè)變量的關(guān)系,常用橫坐標(biāo)表示解釋變量,用縱坐標(biāo)表示預(yù)報(bào)變量. 在散點(diǎn)圖上畫(huà)回歸直線,回歸直線與原始數(shù)據(jù)擬合的情況,直觀地反應(yīng)了回歸直線和散點(diǎn)間的關(guān)系.在實(shí)際問(wèn)題中,線性回歸模型適用的范圍要比一次函數(shù)大得多.當(dāng)殘差變量恒等于0時(shí),線性回歸模型就變成一次函數(shù)模型.因此,一次函數(shù)模型是線性回歸模型的特殊形式,線性回歸模型是一次函數(shù)模型的一般形式. 隨機(jī)誤差產(chǎn)生的主要原因:一是所用的確定性函數(shù)不恰當(dāng)引起的誤差;二是忽略了某種因素的影響;三是存在觀測(cè)誤差,由于測(cè)量工具等原因,導(dǎo)致y的觀測(cè)值產(chǎn)生誤差.但誤差越小,說(shuō)明回歸模型的擬合效果越好. |
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:
在利用線性回歸模型進(jìn)行預(yù)報(bào)時(shí),有以下四種說(shuō)法:
①樣本數(shù)據(jù)是來(lái)自那個(gè)總體,預(yù)報(bào)時(shí)也僅適用于這個(gè)總體;
②線性回歸模型具有時(shí)效性;
③建立模型時(shí)自變量的取值范圍決定了預(yù)報(bào)時(shí)模型的適用范圍,通常不能超出太多;
④在回歸模型中,因變量的值不能由自變量的值完全確定.
其中說(shuō)法正確的有 .
(只填你認(rèn)為正確說(shuō)法的序號(hào))
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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源:2013-2014學(xué)年河北省高三下學(xué)期二調(diào)考試?yán)砜茢?shù)學(xué)試卷(解析版) 題型:選擇題
關(guān)于統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)的分析,有以下幾個(gè)結(jié)論,其中正確的個(gè)數(shù)為( )
①利用殘差進(jìn)行回歸分析時(shí),若殘差點(diǎn)比較均勻地落在寬度較窄的水平帶狀區(qū)域內(nèi),則說(shuō)明線性回歸模型的擬合精度較高;
②將一組數(shù)據(jù)中的每個(gè)數(shù)據(jù)都減去同一個(gè)數(shù)后,期望與方差均沒(méi)有變化;
③調(diào)查劇院中觀眾觀后感時(shí),從50排(每排人數(shù)相同)中任意抽取一排的人進(jìn)行調(diào)查是分層抽樣法;
④已知隨機(jī)變量X服從正態(tài)分布N(3,1),且P(2≤X≤4)=0.682 6,則P(X>4)等于0.158 7
⑤某單位有職工750人,其中青年職工350人,中年職工250人,老年職工150人.為了了解該單位職工的健康情況,用分層抽樣的方法從中抽取樣本.若樣本中的青年職工為7人,則樣本容量為15人。
A.2 B.3 C.4 D.5
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