某工業(yè)部門進(jìn)行一項(xiàng)研究，分析該部門的產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的關(guān)系，從這個(gè)工業(yè)部門內(nèi)隨機(jī)抽選了10個(gè)企業(yè)作樣本，有如下資料：

完成下列要求：

(1)計(jì)算x與y的相關(guān)系數(shù)；

(2)對(duì)這兩個(gè)變量之間是否線性相關(guān)進(jìn)行相關(guān)性檢驗(yàn)；(僅供參考)

(3)設(shè)回歸直線方程為，求系數(shù)a、b．

答案：略
解析：

解：(1)制表：

即x與y的相關(guān)系數(shù)r≈0.808．

(2)查表得顯著性水平0.05，自由度10－2=8相

應(yīng)的相關(guān)系數(shù)臨界值．∵，∴可以認(rèn)為x與y之間具有線性相關(guān)關(guān)系．

(3)，

a=165.7－0.398×77.7≈134.8


練習(xí)冊(cè)系列答案
相關(guān)習(xí)題

科目：高中數(shù)學(xué) 來(lái)源： 題型：

某工業(yè)部門進(jìn)行一項(xiàng)研究，分析該部門的產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的關(guān)系，從這個(gè)工業(yè)部門內(nèi)隨機(jī)抽取選了10個(gè)企業(yè)作樣本，有如下資料：
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若兩個(gè)變量之間線性相關(guān)，求回歸直線方程．

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科目：高中數(shù)學(xué) 來(lái)源： 題型：

某工業(yè)部門進(jìn)行一項(xiàng)研究，分析該部門的產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的關(guān)系，從這個(gè)工業(yè)部門內(nèi)隨機(jī)抽取選了10個(gè)企業(yè)作樣本，有如下資料：

產(chǎn)量（千件）

40

42

48

55

65

79

88

100

120

140

生產(chǎn)費(fèi)用（千元）

150

140

160

170

150

162

185

165

190

185

    完成下列要求：

    （1）畫出散點(diǎn)圖，并判斷它們是否有相關(guān)關(guān)系;

    （2）若y與x之間具有線性相關(guān)關(guān)系，設(shè)回歸直線方程為y^=bx+a，求系數(shù)a、b。

   

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科目：高中數(shù)學(xué) 來(lái)源： 題型：

某工業(yè)部門進(jìn)行一項(xiàng)研究,分析該部門的產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用的關(guān)系,從這個(gè)工業(yè)部門內(nèi)隨機(jī)抽選了10個(gè)企業(yè)做樣本,資料如下表:

產(chǎn)量(千件)x

40

42

48

55

65

79

88

100

120

140

生產(chǎn)費(fèi)用(千元)y

150

140

160

170

150

162

185

165

190

185

試完成下列要求:?

(1)畫出數(shù)據(jù)的散點(diǎn)圖.?

(2)建立以產(chǎn)量為解釋變量x,生產(chǎn)費(fèi)用為預(yù)報(bào)變量y的回歸模型,并計(jì)算R2.?

(3)你認(rèn)為這個(gè)模型能較好地反映產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的關(guān)系嗎?請(qǐng)說(shuō)明理由.?

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科目：高中數(shù)學(xué) 來(lái)源： 題型：

某工業(yè)部門進(jìn)行一項(xiàng)研究，分析該部門的產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用的關(guān)系，從這個(gè)工業(yè)部門內(nèi)隨機(jī)抽選了10個(gè)企業(yè)作樣本，資料如下表：

產(chǎn)量（千件）x

40

42

48

55

65

79

88

100

120

140

生產(chǎn)費(fèi)用（千元）y

150

140

160

170

150

162

185

165

190

185

根據(jù)表格求出回歸直線方程.

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科目：高中數(shù)學(xué) 來(lái)源： 題型：

某工業(yè)部門進(jìn)行一項(xiàng)研究,分析該部門的產(chǎn)量與生產(chǎn)費(fèi)用之間的關(guān)系,從這個(gè)工業(yè)部門內(nèi)隨機(jī)抽取了10個(gè)企業(yè)作樣本,有如下資料:

產(chǎn)量x/千件

生產(chǎn)費(fèi)用y/千元

40

150

42

140

48

160

55

170

65

150

79

162

88

185

100

165

120

190

140

185

求x、y之間的線性回歸方程.

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