在10支罐裝飲料中,有2支是不合格產(chǎn)品,質(zhì)檢員從這10支飲料中抽取2支進行檢驗。
(Ⅰ)求質(zhì)檢員檢驗到不合格產(chǎn)品的概率;
(Ⅱ)若把這10支飲料分成甲、乙兩組,對其容量進行測量,數(shù)據(jù)如下表所示(單位:ml):

257
269
260
261
263

258
259
259
261
263
請問哪組飲料的容量更穩(wěn)定些?并說明理由.
(Ⅰ)把10支飲料分別編號為1,2,3,4,5,6,7,8,a,b。其中a,b表示不合格產(chǎn)品。則從中抽取兩支飲料的基本事件有45種,即:
;
 ;
;
;
,;
;
;
;
。
其中抽到不合格產(chǎn)品的事件有17種,      
∴質(zhì)檢員檢驗到不合格產(chǎn)品的概率為    
(Ⅱ)∵
,
,
,且, ∴乙組飲料的容量更穩(wěn)定 
練習(xí)冊系列答案
相關(guān)習(xí)題

科目:高中數(shù)學(xué) 來源:不詳 題型:解答題

下面是對智商在40~69之間的人的出生季節(jié)所作的一項調(diào)查。結(jié)果如下(單位:人):
智商
季節(jié)  
40~54
55~69
合計
夏和秋
20
30
50
春和冬
10
X
50
合計
30
70
Y
   (Ⅰ) 請求出表中X和Y的值;
(Ⅱ) 問智商在40~69之間的人的智商與出生季節(jié)是否有關(guān)聯(lián)?

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源:不詳 題型:單選題

在吸煙與患肺病這兩個分類變量的計算中,下列說法正確的是(  )
A.若K2的觀測值為k=6.635,在犯錯誤的概率不超過的前提下認為吸煙與患肺病有關(guān)系,那么在100個吸煙的人中必有99人患有肺病;
B.由獨立性檢驗可知,在犯錯誤的概率不超過的前提下認為吸煙與患肺病有關(guān)系,我們說某人吸煙,那么他有99%的可能患有肺病;[
C.若從統(tǒng)計量中求出在犯錯誤的概率不超過的前提下認為吸煙與
患肺病有關(guān)系,是指有1% 的可能性使得判斷出現(xiàn)錯誤;
D.以上三種說法都不正確.

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源:不詳 題型:解答題

某地植被面積 (公頃)與當?shù)貧鉁叵陆档亩葦?shù))之間有如下的對應(yīng)數(shù)據(jù):
(公頃)
20
40
50
60
80

3
4
4
4
5
 
⑴ 請用最小二乘法求出關(guān)于的線性回歸方程;
⑵ 根據(jù)(1)中所求線性回歸方程,如果植被面積為200公頃,那么下降的氣溫大約是多少?
參考公式:
用最小二乘法求線性回歸方程系數(shù)公式:

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源:不詳 題型:解答題

對“四地六!钡母叨甓螌W(xué)生是愛好體育還是愛好文娛進行調(diào)查,共調(diào)查了40人,其中男生25人,女生15人。男生中有15人愛好體育,另外10人愛好文娛。女生中有5人愛好體育,另外10人愛好文娛;
(1)根據(jù)以上數(shù)據(jù)制作一個2×2的列聯(lián)表;
(2)在多大的程度上可以認為性別與是否愛好體育有關(guān)系?
附: (此公式也可寫成
參考數(shù)據(jù):

0.25
0.15
0.10
0.05
0.025

1.323
2.072
2. 706
3. 841
5. 024
 

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源:不詳 題型:單選題

已知變量呈線性相關(guān)關(guān)系,回歸方程為,則變量是(    )   
A.線性正相關(guān)關(guān)系B.由回歸方程無法判斷其正負相關(guān)
C.線性負相關(guān)關(guān)系D.不存在線性相關(guān)關(guān)系

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源:不詳 題型:單選題

某產(chǎn)品的廣告費用x與銷售額y的統(tǒng)計數(shù)據(jù)如下表:
廣告費用(萬元)
4
2
3
5
銷售額(萬元)
49
26
39
54
根據(jù)上表可得回歸方程中的為9.4,據(jù)此模型預(yù)報廣告費用為6萬元時銷售額為
A.63.6萬元     B.65.5萬元     C.67.7萬元     D.72.0萬元

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源:不詳 題型:單選題

下面4個散點圖中,其中兩個變量適合用線性回歸模型擬合的是(    )
A.①②B.①③C.②③D.③④

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科目:高中數(shù)學(xué) 來源:不詳 題型:填空題

已知x、y的取值如下表:
x
0
1
3
4
y
2.2
4.3
4.8
6.7
從散點圖分析,y與x線性相關(guān),且回歸方程為,則      .

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