Question

以下結(jié)論不正確的是（　　）

A．根據(jù)2×2列聯(lián)表中的數(shù)據(jù)計算得出K²≥6.635，而P（K²≥6.635）≈0.01，則有99%的把握認(rèn)為兩個分類變量有關(guān)系

B．K²的值越大，兩個事件的相關(guān)性就越大

C．在回歸分析中，相關(guān)指數(shù)R²越大，說明殘差平方和越小，回歸效果越好

D．在回歸直線y=0.5x-85中，變量x=200時，變量y的值一定是15

Answer 1

分析：對于A，P（K²≥6.635）≈0.01，可得結(jié)論；
對于B，K²越大，“X與Y有關(guān)系”可信程度越大，相關(guān)性就越大；
對于C，在回歸分析中，相關(guān)指數(shù)R²越大，說明殘差平方和越小，回歸效果越好；
對于D，當(dāng)回歸直線方程中，當(dāng)變量等于200時，y的值平均是15，不能說一定是15．

解答：解：對于A，P（K²≥6.635）≈0.01，故有99%的把握認(rèn)為兩個分類變量有關(guān)系，即A正確；
對于B，K²越大，“X與Y有關(guān)系”可信程度越大，相關(guān)性就越大，即B正確；
對于C，在回歸分析中，相關(guān)指數(shù)R²越大，說明殘差平方和越小，回歸效果越好，即C正確；
對于D，當(dāng)回歸直線方程中，當(dāng)變量等于200時，y的值平均是15，不能說一定是15，故D錯誤，
故選D

點評：本題考查線性回歸方程的意義和獨立性檢驗的應(yīng)用，獨立性檢驗是先假設(shè)兩個分類變量無關(guān)，計算出K²的值，并與臨界值進行比較，可以判斷兩個變量有關(guān)系的程度．在該假設(shè)下，隨機變量K²應(yīng)該很小，如果實際計算出的k²的值很大，則在一定程度上說明假設(shè)不合理，