Question

【題目】指數(shù)是用體重公斤數(shù)除以身高米數(shù)的平方得出的數(shù)字，是國(guó)際上常用的衡量人體胖瘦程度以及是否健康的一個(gè)標(biāo)準(zhǔn).對(duì)于高中男體育特長(zhǎng)生而言，當(dāng)BMI數(shù)值大于或等于20.5時(shí)，我們說(shuō)體重較重；當(dāng)數(shù)值小于20.5時(shí)，我們說(shuō)體重較輕；身高大于或等于170的我們說(shuō)身高較高；身高小于170的我們說(shuō)身高較矮.

（1）已知某高中共有32名男體育特長(zhǎng)生，其身高與指數(shù)的數(shù)據(jù)如散點(diǎn)圖所示，請(qǐng)根據(jù)所得信息，完成下列列聯(lián)表，并判斷是否有95%的把握認(rèn)為男體育特長(zhǎng)生的身高對(duì)指數(shù)有影響；

	身高較矮	身高較高	合計(jì)
體重較輕
體重較重
合計(jì)

（2）①?gòu)纳鲜?/span>32名男體育特長(zhǎng)生中隨機(jī)選取8名，其身高和體重的數(shù)據(jù)如下表所示：

編號(hào)	1	2	3	4	5	6	7	8
身高（）	166	167	160	173	178	169	158	173
體重（）	57	58	53	61	66	57	50	66

根據(jù)最小二乘法的思想與公式求得線性回歸方程為.利用已經(jīng)求得的線性回歸方程，請(qǐng)完善下列殘差表，并求解釋變量（身高）對(duì)于預(yù)報(bào)變量（體重）變化的貢獻(xiàn)率 （保留兩位有效數(shù)字）；

編號(hào)	1	2	3	4	5	6	7	8
體重（）	57	58	53	61	66	57	50	66
殘差	0.1	0.3	0.9	-1.5	-0.5

②通過(guò)殘差分析，對(duì)于殘差（絕對(duì)值）最大的那組數(shù)據(jù)，需要確認(rèn)在樣本點(diǎn)的采集中是否有人為的錯(cuò)誤.已知通過(guò)重新采集發(fā)現(xiàn)，該組數(shù)據(jù)的體重應(yīng)該為58（kg）.請(qǐng)重新根據(jù)最小二乘法的思想與公式，求出男體育特長(zhǎng)生的身高與體重的線性回歸方程.

（參考公式）

，，

，，

（）.

（）	0.10	0.05	0.01	0.005
	2.706	3.841	6.635	7.879

（參考數(shù)據(jù)）

，，，，，

，.

Answer 1

【答案】（1）見(jiàn)解析，沒(méi)有（2）①見(jiàn)解析，約為0.91②

【解析】

（1）根據(jù)散點(diǎn)圖即可完成列聯(lián)表；套用公式（），算出觀測(cè)值，與3.841作比較，即可得到本題答案；

（2）①把分別代入，即可完善下列殘差表；然后套用公式，即可得到本題答案；

②由①可知，第八組數(shù)據(jù)的體重應(yīng)為58，套用，，即可得到本題答案.

（1）

	身高較矮	身高較高	合計(jì)
體重較輕	6	15	21
體重較重	6	5	11
合計(jì)	12	20	32

由于

因此沒(méi)有的把握認(rèn)為男體育特長(zhǎng)生的身高對(duì)指數(shù)有影響.

（2）①

編號(hào)	1	2	3	4	5	6	7	8
體重（）	57	58	53	61	66	57	50	66
殘差	0.1	0.3	0.9	-1.5	-0.5	-2.3	-0.5	3.5

，

所以解釋變量（身高）對(duì)于預(yù)報(bào)變量（體重）變化的貢獻(xiàn)率約為0.91.

②由①可知，第八組數(shù)據(jù)的體重應(yīng)為58.

此時(shí)，

又，，，

，，

所以重新采集數(shù)據(jù)后，男體育特長(zhǎng)生的身高與體重的線性回歸方程為.