5.某班在高三涼山二診考試后,對考生的數(shù)學(xué)成績進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(考生成績均不低于90分,滿分150分),將成績按如下方式分成六組,第一組[90,100)、第二組[100,110)…第六組[140,150].得到頻率分布直方圖如圖所示.若第四、五、六組的人數(shù)依次成等差數(shù)列,且第六組有2人.
(1)請補(bǔ)充完整頻率分布直方圖;

(2)現(xiàn)從該班成績在[130,150]的學(xué)生中任選三人參加省數(shù)學(xué)競賽,記隨機(jī)變量x表示成績在[130,140)的人數(shù),求x的分布列和E(x).

分析 (1)由頻率分布直方圖得第六組的頻率為:0.05,由第六組有2人,求出樣本單元數(shù)n=40,再由第四、五、六組的人數(shù)依次成等差數(shù)列,且第六組有2人,求出第四組小矩形的高,第五組小矩形的高,由此能完成頻率分布直方圖.
(2)該班成績在[130,140]的學(xué)生有4人,成績在[140,150]的學(xué)生有2人,從成績在[130,150)的學(xué)生中任選三人參加省數(shù)學(xué)競賽,基本事件總數(shù)n=${C}_{6}^{3}$=20,隨機(jī)變量X表示成績在[130,140)的人數(shù),則X的可能取值為1,2,3,分別求出相應(yīng)的概率,由此能求出X的分布列和EX.

解答 解:(1)由頻率分布直方圖得:
第六組的頻率為:0.005×10=0.05,
∵第六組有2人,∴樣本單元數(shù)n=$\frac{2}{0.05}$=40,
∵第四、五、六組的人數(shù)依次成等差數(shù)列,且第六組有2人,
設(shè)公差為d,
∴0.020×10×40+0.015×10×40+0.035×10×40+(2+2d)+(2+d)+2=40,
解得d=2,
∴第四組小矩形的高為:$\frac{6}{40}$÷10=0.015,
第五組小矩形的高為:$\frac{4}{40}÷10$=0.010.
∴頻率分布直方圖為:

(2)該班成績在[130,140]的學(xué)生有4人,成績在[140,150]的學(xué)生有2人,
從成績在[130,150)的學(xué)生中任選三人參加省數(shù)學(xué)競賽,
基本事件總數(shù)n=${C}_{6}^{3}$=20,
隨機(jī)變量X表示成績在[130,140)的人數(shù),則X的可能取值為1,2,3,
P(X=1)=$\frac{{C}_{4}^{1}{C}_{2}^{2}}{{C}_{6}^{3}}$=$\frac{4}{20}$=$\frac{1}{5}$,
P(X=2)=$\frac{{C}_{4}^{2}{C}_{2}^{1}}{{C}_{6}^{3}}$=$\frac{12}{20}$=$\frac{3}{5}$,
P(X=3)=$\frac{{C}_{4}^{3}}{{C}_{6}^{3}}$=$\frac{4}{20}$=$\frac{1}{5}$,
∴X的分布列為:

 X 1 2 3
 P $\frac{1}{5}$ $\frac{3}{5}$ $\frac{1}{5}$
EX=$1×\frac{1}{5}+2×\frac{3}{5}+3×\frac{1}{5}$=2.

點(diǎn)評 本題考查頻率分布直方圖、離散型隨機(jī)變量的分布列、數(shù)學(xué)期望等基礎(chǔ)知識,考查推理論證能力、運(yùn)算求解能力,考查化歸與轉(zhuǎn)化思想、是中檔題.

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X123567
y605553464541
(Ⅰ)求該作物的年收獲量y關(guān)于它”相近“作物的株數(shù)x的線性回歸方程;
(Ⅱ)農(nóng)科所在如圖所示的正方形地塊的每個(gè)格點(diǎn)(指縱、橫直線的交叉點(diǎn))處都種了一株該作物,其中每一個(gè)小正方形的面積為1,若在所種作物中隨機(jī)選取一株,求它的年收獲量的分布列與數(shù)學(xué)期望.(注:年收獲量以線性回歸方程計(jì)算所得數(shù)據(jù)為依據(jù))
附:對于一組數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),…,(xn,yn),其回歸直線y=a+bx的斜率和截距的最小二乘估計(jì)分別為$\widehat$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n•{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat$$\overline{x}$.

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