9.已知函數(shù)$f(x)={log_{\sqrt{2}}}$x,且數(shù)列{f(an)}是首項(xiàng)為2,公差為2的等差數(shù)列.
(1)求證:數(shù)列{an}是等比數(shù)列;
(2)設(shè)bn=an•f(an),求數(shù)列{bn}的前n項(xiàng)和Tn

分析 (1)由函數(shù)$f(x)={log_{\sqrt{2}}}$x,且數(shù)列{f(an)}是首項(xiàng)為2,公差為2的等差數(shù)列,可得f(an)=2n=$lo{g}_{\sqrt{2}}{a}_{n}$,an=2n,即可證明.
(2)由(1)可得:an=2n.可得:bn=an•f(an)=n×2n+1,再利用“錯(cuò)位相減法”與等比數(shù)列的前n項(xiàng)和公式即可得出.

解答 (1)證明:∵函數(shù)$f(x)={log_{\sqrt{2}}}$x,且數(shù)列{f(an)}是首項(xiàng)為2,公差為2的等差數(shù)列,
∴f(an)=2+2(n-1)=2n=$lo{g}_{\sqrt{2}}{a}_{n}$,∴an=$(\sqrt{2})^{2n}$=2n=2×2n-1,
∴數(shù)列{an}是等比數(shù)列,首項(xiàng)與公比都為2.
(2)解:由(1)可得:an=2n
bn=an•f(an)=2n$•lo{g}_{\sqrt{2}}{2}^{n}$=2n×2n=n×2n+1,
∴數(shù)列{bn}的前n項(xiàng)和Tn=22+2×23+…+n×2n+1,
2Tn=23+2×24+…+(n-1)×2n+1+n×2n+2,
∴-Tn=22+23+…+2n+1-n×2n+2=$\frac{4({2}^{n}-1)}{2-1}$-n×2n+2=(1-n)×2n+2-4,
∴Tn=(n-1)×2n+2+4.

點(diǎn)評(píng) 本題考查了“錯(cuò)位相減法”、等差數(shù)列與等比數(shù)列的通項(xiàng)公式及其前n項(xiàng)和公式,考查了推理能力與計(jì)算能力,屬于中檔題.

練習(xí)冊(cè)系列答案
相關(guān)習(xí)題

科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:解答題

17.在等比數(shù)列{an}中,已知a2=4,公比q=2,數(shù)列{bn}滿足bn=$\frac{1}{2}$an,求證:數(shù)列{bn}為等比數(shù)列.

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20.某火鍋店為了了解氣溫對(duì)營(yíng)業(yè)額的影響,隨機(jī)記錄了該店1月份中5天的日營(yíng)業(yè)額y(單位:千元)與該地當(dāng)日最低氣溫x(單位:℃)的數(shù)據(jù),如表:
x258911
y1210887
(Ⅰ)求y關(guān)于x的回歸方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}$x+$\stackrel{∧}{a}$;
(Ⅱ)判定y與x之間是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān);若該地1月份某天的最低氣溫為6℃,用所求回歸方程預(yù)測(cè)該店當(dāng)日的營(yíng)業(yè)額.
(Ⅲ)設(shè)該地1月份的日最低氣溫X~N(μ,δ2),其中μ近似為樣本平均數(shù)$\overline{x}$,δ2近似為樣本方差s2,求P(3.8<X<13.4)
附:①回歸方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}$x+$\stackrel{∧}{a}$中,$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-b$\overline{x}$.
②$\sqrt{10}$≈3.2,$\sqrt{3.2}$≈1.8.若X~N(μ,δ2),則P(μ-δ<X<μ+δ)=0.6826,P(μ-2δ<X<μ+2δ)=0.9544.

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17.為了規(guī)定工時(shí)定額,需要確定加工零件所花費(fèi)的時(shí)間,為此進(jìn)行了5次試驗(yàn),得到5組數(shù)據(jù)(x1,y1),(x2,y2),(x3,y3),(x4,y4),(x5,y5).根據(jù)收集到的數(shù)據(jù)可知$\overline{x}$=20,由最小二乘法求得回歸直線方程為$\widehat{y}$=0.6x+48,則y1+y2+y3+y4+y5=( 。
A.60B.120C.150D.300

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4.菜農(nóng)定期使用低害殺蟲(chóng)農(nóng)藥對(duì)蔬菜進(jìn)行噴灑,以防止害蟲(chóng)的危害,但采集上市時(shí)蔬菜仍存有少量的殘留農(nóng)藥,使用時(shí)需要用清水清洗干凈,如表是用清水x(單位:千克)清洗該蔬菜1千克后,蔬菜上殘留的農(nóng)藥y(單位:微克)的統(tǒng)計(jì)表:
x12345
y5854392910
(Ⅰ)在如圖的坐標(biāo)系中,描出散點(diǎn)圖,并判斷變量x與y的相關(guān)性;
(Ⅱ)若用解析式$\widehat{y}$=cx2+d作為蔬菜農(nóng)藥殘量$\widehat{y}$與用水量x的回歸方程,令ω=x2,計(jì)算平均值$\overline{ω}$和$\overline{y}$,完成如下表格,求出$\widehat{y}$與x回歸方程.(c,d精確到0.01)
ω1491625
y5854392910
ωi-$\overline{ω}$
yi-$\overline{y}$
(Ⅲ)對(duì)于某種殘留在蔬菜上的農(nóng)藥,當(dāng)它的殘留量低于20微克時(shí)對(duì)人體無(wú)害,為了放心食用該蔬菜,請(qǐng)估計(jì)需要多少千克的清水洗一千克蔬菜?(精確到0.1,參考數(shù)據(jù)$\sqrt{5}$≈2.236).
(附:線性回歸方程$\widehat{y}$=$\widehat$x+$\widehat{a}$中系數(shù)計(jì)算公式分別為:
$\widehat$=$\frac{\sum_{i-1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat$$\overline{x}$.)

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14.如圖,拋物線W:y2=4x與圓C:(x-1)2+y2=25交于A,B兩點(diǎn),點(diǎn)P為劣弧$\widehat{AB}$上不同于A,B的一個(gè)動(dòng)點(diǎn),與x軸平行的直線PQ交拋物線W于點(diǎn)Q,則△PQC的周長(zhǎng)的取值范圍是( 。
A.(10,14)B.(12,14)C.(10,12)D.(9,11)

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1.某單位為了了解辦公樓用電量y(度)與氣溫x(℃)之間的關(guān)系,隨機(jī)統(tǒng)計(jì)了四個(gè)工作日的用電量與當(dāng)天平均氣溫,并制作了對(duì)照表:
氣溫(℃)181310-1
用電量(度)24m-263866+n
由表中數(shù)據(jù)得到線性回歸方程y=nx+m,若樣本點(diǎn)的中心為($\overline{x}$,40),則當(dāng)氣溫降低2℃時(shí),用電量( 。
A.增加4度B.降低4度C.增加120度D.降低120度

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18.某研究性學(xué)習(xí)小組對(duì)春季晝夜溫差大小與某花卉種子發(fā)芽多少之間的關(guān)系進(jìn)行研究.他們分別記錄了5月15日至5月19日的每天晝夜溫差與實(shí)驗(yàn)室每天200顆種子浸泡后的發(fā)芽數(shù).得到如下資料:
日    期5月15日5月16日5月17日5月18日5月19日
溫差x(°C)151481716
發(fā)芽數(shù)y(顆)5046326052
(I)從5月15日至5月19日中任選3天.記發(fā)芽的種子數(shù)分別為a,b,c.求事件“a,b,c均小于50”的概率.
(Ⅱ)請(qǐng)根據(jù)5月15日至5月17日的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程;
(Ⅲ)若由線性回歸方程得到的估計(jì)數(shù)據(jù)與所選出的檢驗(yàn)數(shù)據(jù)的誤差均不超過(guò)5顆,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(wèn)(Ⅱ)所得的線性回歸方程是否可靠?可靠.

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19.已知在△ABC中,角A,B,C的對(duì)邊分別為a,b,c,若A=120°,a=3$\sqrt{3}$
(1)求bc的最大值;
(2)若D為BC邊上靠近點(diǎn)B的一個(gè)三等分點(diǎn),求AD的取值范圍.

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