10.歐拉(Leonhard  Euler,國籍瑞士)是科學史上最多產(chǎn)的一位杰出的數(shù)學家,他發(fā)明的一種表示復數(shù)的方法e=cosθ+isinθ(i為虛數(shù)單位),將指數(shù)函數(shù)的定義域擴大到復數(shù),并建立了三角函數(shù)和指數(shù)函數(shù)的關(guān)系,這個公式在高等數(shù)學的復變函數(shù)理論中占有非常重要的地位,被譽為“數(shù)學中的天橋”.根據(jù)此方法可知,在復平面內(nèi)復數(shù)e2i對應的點位于( 。
A.第一象限B.第二象限C.第三象限D.第四象限

分析 e2i=cos2+isin2,根據(jù)2∈($\frac{π}{2}$,π),即可判斷出.

解答 解:e2i=cos2+isin2,
∵2∈($\frac{π}{2}$,π)
∴cos2∈(-1,0),sin2∈(0,1),
∴e2i表示的復數(shù)在復平面中位于第二象限.
故選:B.

點評 本題考查了歐拉公式、誘導公式與三角函數(shù)求值,考查了推理能力與計算能力,屬于基礎題.

練習冊系列答案
相關(guān)習題

科目:高中數(shù)學 來源: 題型:解答題

20.已知$α∈({0,\frac{π}{2}})$,且$f(a)=cosα•\sqrt{\frac{1-sinα}{1+sinα}}+sinα•\sqrt{\frac{1-cosα}{1+cosα}}$.
(1)化簡f(a);  
(2)若$f(a)=\frac{3}{5}$,求$\frac{sinα}{1+cosα}+\frac{cosα}{1+sinα}$的值.

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1.已知函數(shù)$f(x)={a^2}x-\frac{1}{x}-2aln(ax)+\frac{1}{2}$,f'(x)為其導函數(shù).
(1)設$g(x)=f(x)+\frac{1}{x}$,求函數(shù)g(x)的單調(diào)區(qū)間;
(2)若a>0,設A(x1,f(x1)),B(x2,f(x2))為函數(shù)f(x)圖象上不同的兩點,且滿足f(x1)+f(x2)=1,設線段AB中點的橫坐標為x0,證明:ax0>1.

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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:選擇題

18.已知隨機變量ξ服從正態(tài)分布N(2016,σ2),則P(ξ<2016)等于( 。
A.$\frac{1}{1008}$B.$\frac{1}{2016}$C.$\frac{1}{4}$D.$\frac{1}{2}$

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5.已知函數(shù)$f(x)=4cos({x-\frac{π}{2}})•sin({x-\frac{π}{3}})-1$.
(1)求函數(shù)y=f(x)的最小正周期;
(2)已知△ABC中,角A,B,C的對邊分別是a,b,c,且a,b,c成等比數(shù)列,求f(B)的范圍.

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15.已知函數(shù)f(x)=ax2-(a+2)x+lnx在(0,1)內(nèi)存在極小值,則實數(shù)a的取值范圍是( 。
A.(-∞,2)B.(1,2)C.(1,+∞)D.(1,2)∪(2,+∞)

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2.已知數(shù)列{an}是首項為a1,公差為d的等差數(shù)列,記其前n項和為Sn,試用a1,d,n表示Sn,并用數(shù)學歸納法證明.

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19.已知F為雙曲線C:$\frac{x^2}{a^2}-\frac{y^2}{b^2}=1$(a>0,b>0)的右焦點,l1,l2為C的兩條漸近線,點A在l1上,且FA⊥l1,點B在l2上,且FB∥l1,若$|{FA}|=\frac{4}{5}|{FB}|$,則雙曲線C的離心率為( 。
A.$\sqrt{5}$B.$\frac{{\sqrt{5}}}{2}$C.$\frac{{\sqrt{5}}}{2}$或$\frac{{3\sqrt{5}}}{2}$D.$\frac{{\sqrt{5}}}{2}$或$\sqrt{5}$

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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:解答題

20.某食品店為了了解氣溫對銷售量的影響,隨機記錄了該店1月份中5天的日銷售量y(單位:千克)與該地當日最低氣溫x(單位:°C)的數(shù)據(jù),如下表:
x258911
y1210887
(1)求出y與x的回歸方程$\widehat{y}$=$\widehat$x+$\widehat{a}$;
(2)判斷y與x之間是正相關(guān)還是負相關(guān);若該地1月份某天的最低氣溫為6°C,請用所求回歸方程預測該店當日的銷售量;
(3)設該地1月份的日最低氣溫X~N(μ,σ2),其中μ近似為樣本平均數(shù)$\overline x$,σ2近似為樣本方差s2,求P(3.8<X<13.4).
附:①回歸方程$\widehat{y}$=$\widehat$x+$\widehat{a}$中,$\widehat$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}{y}_{i})-n\overline{x\overline{y}}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n(\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat$$\overline{x}$.
②$\sqrt{10}$≈3.2,$\sqrt{3.2}$≈1.8.若X~N(μ,σ2),則P(μ-σ<X<μ+σ)=0.6826,P(μ-2σ<X<μ+2σ)=0.9544.

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