一個容量為20的樣本數(shù)據(jù)分組后，組距與頻數(shù)如下：(10,20),2；(20,30),3；(30,40),4；(40,50),5；(50,60),4，(60,70),2.則樣本在區(qū)間(－∞，50)上的頻率是（   ）

A．0.20　　 B．0.25 C．0.50　　 D．0.70

D  

解析試題分析：由頻率=頻數(shù)÷數(shù)據(jù)總和(－∞，50)上的頻率是0.1+0.15+0.2+0.25=0.7，故選D。
考點：本題主要考查頻率、頻數(shù)的概念及其關(guān)系。
點評：簡單題，各小組頻數(shù)之和等于數(shù)據(jù)總和，各小組頻率之和等于1．頻率、頻數(shù)的關(guān)系：頻率=頻數(shù)÷數(shù)據(jù)總和。

練習(xí)冊系列答案
相關(guān)習(xí)題

科目：高中數(shù)學(xué) 來源： 題型：單選題

四個變量，，，隨變量變化的數(shù)據(jù)如下表：


0
5
10
15
20
25

5
130
505
1130
2005
3130

5
94.478
1785.2
33733
6.37
1.2

5
30
55
80
105
130

5
2.3107
1.4295
1.11407
1.0461
1.0151
關(guān)于呈指數(shù)型函數(shù)變化的變量是（　�。�
A．　　B．　C．　D．

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源： 題型：單選題

有50件產(chǎn)品編號從1到50,現(xiàn)在從中抽取5件檢驗,用系統(tǒng)抽樣確定所抽取的編號為(    )

A． B．
C． D．

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源： 題型：單選題

在對某樣本進(jìn)行實驗時，測得如下數(shù)據(jù)：則與之間的回歸直線方程為（　�。�


2
1
4
3

3
2
5
4
A、　　　B、　　　C、　　　D、

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源： 題型：單選題

從甲乙兩個城市分別隨機(jī)抽取16臺自動售貨機(jī)，對其銷售額進(jìn)行統(tǒng)計，統(tǒng)計數(shù)據(jù)用莖葉圖表示（如圖所示），設(shè)甲乙兩組數(shù)據(jù)的平均數(shù)分別為，，中位數(shù)分別為，，則（    ）

A．，
B．，
C．，
D．，

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源： 題型：單選題

對變量有觀測數(shù)據(jù)…,10),得散點圖(1)所示．對變量有觀測數(shù)據(jù),…,10),得散點圖(2)．由這兩個散點圖可以判斷

A．變量與正相關(guān), 與正相關(guān) B．變量與正相關(guān), 與負(fù)相關(guān)
C．變量與負(fù)相關(guān), 與正相關(guān)D．變量與負(fù)相關(guān), 與負(fù)相關(guān)

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源： 題型：單選題

已知線性回歸方程（    ）

A． B．4 C．18 D．0 

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源： 題型：單選題

給出以下四個說法：
①在勻速傳遞的產(chǎn)品生產(chǎn)流水線上，質(zhì)檢員每間隔分鐘抽取一件產(chǎn)品進(jìn)行某項指標(biāo)的檢測 ，這樣的抽樣是分層抽樣；
②在刻畫回歸模型的擬合效果時，相關(guān)指數(shù)的值越大，說明擬合的效果越好；
③在回歸直線方程中，當(dāng)解釋變量每增加一個單位時，預(yù)報變量平均增加個單位；
④對分類變量與，若它們的隨機(jī)變量的觀測值越小，則判斷“與有關(guān)系”的把握程度越大．
其中正確的說法是

A．①④B．②④C．①③D．②③

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科目：高中數(shù)學(xué) 來源： 題型：單選題

通過隨機(jī)詢問110名性別不同的大學(xué)生是否愛好某項運(yùn)動，得到如下的列聯(lián)表：

 
 男
女
總計
愛好
40
20
60
不愛好
20
30
50
總計
60
50
110
由 算得，
附表： 

0.050
0.010
0.001
k
3.841
6.635
10.828
參照附表，得到的正確結(jié)論是（    ）
A．有99%以上的把握認(rèn)為“愛好該項運(yùn)動與性別有關(guān)”
B．有99%以上的把握認(rèn)為“愛好該項運(yùn)動與性別無關(guān)”
C．在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下，認(rèn)為 “愛好該項運(yùn)動與性別有關(guān)”
D．在犯錯誤的概率不超過0.1%的前提下，認(rèn)為 “愛好該項運(yùn)動與性別無關(guān)”

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