1．已知數(shù)列{a_n}中，a₁=1，a₂=3，且a_n+2=a_n+1+2a_n，求通項(xiàng)公式a_n．

20．某火鍋店為了解氣溫對(duì)營(yíng)業(yè)額的影響，隨機(jī)記錄了該店1月份中5天的日營(yíng)業(yè)額y（單位：千元）與該地當(dāng)日最低氣溫x（單位：℃）的數(shù)據(jù)，如表：

x	2	8	9	11	5
y	12	8	8	7	10

（1）求y關(guān)于x的回歸方程$\hat y=\hat bx+\hat a$；
（2）判定y與x之間是正相關(guān)還是負(fù)相關(guān)；若該地1月份某天的最低氣溫為6℃，用所求回歸方程預(yù)測(cè)該店當(dāng)日的營(yíng)業(yè)額．
（附：回歸方程$\hat y=\hat bx+\hat a$中，$\widehat$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$，$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat$$\overline{x}$．）

19．某服裝店經(jīng)營(yíng)某種服裝，在某周內(nèi)獲利潤(rùn)y（元）與該周每天銷售這種服裝件數(shù)x之間數(shù)據(jù)關(guān)系見表；

x	3	4	5	6	7	8	9
y	66	69	73	81	89	90	91

已知$\sum_{i=1}^7{{x_i}^2}$=280，$\sum_{i=1}^7{{y_i}^2}=45309$，$\sum_{i=1}^7{{x_i}{y_i}}=3487$線性回歸方程，
（1）求$\overline{x}$，$\overline{y}$；    
（2）畫出散點(diǎn)圖；
（3）求純利潤(rùn)y與每天銷售件數(shù)x之間的回歸直線方程．
$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$，$\stackrel{∧}{{y}_{i}}$=a+bx，$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}$$\overline{x}$．

18．若用水量x與某種產(chǎn)品的產(chǎn)量y的回歸直線方程是$\stackrel{∧}{y}$=2x+1250，若用水量為  50kg時(shí)，預(yù)計(jì)的某種產(chǎn)品的產(chǎn)量是（　�。�

A．

1350 kg

B．

大于 1350 kg

C．

小于1350kg

D．

以上都不對(duì)

17．某地物價(jià)部門對(duì)該地的5家商場(chǎng)的某商品一天的銷售量及其價(jià)格進(jìn)行調(diào)查，5家商場(chǎng)該商品的售價(jià)x元和銷售量y件之間的一組數(shù)據(jù)如表所示，由散點(diǎn)圖知，銷售量y與價(jià)格x之間有較好的線性相關(guān)關(guān)系，其線性回歸直線方程是$\stackrel{∧}{y}$=-3.2x+$\stackrel{∧}{a}$，則$\stackrel{∧}{a}$值為（　　）

價(jià)格x（元）	9	9.5	10	10.5	11
銷售量y（件）	11	10	8	6	5

A．

30

B．

40

C．

45

D．

50

16．若${（1+3x）^{2017}}={a_0}+{a_1}x+{a_2}{x^2}+…+{a_{2017}}{x^{2017}}$，則$\frac{a_1}{3}-\frac{a_2}{3^2}+\frac{a_3}{3^3}+…+{（-1）^{n-1}}\frac{a_n}{3^n}+…+\frac{{{a_{2017}}}}{{{3^{2017}}}}$的值為（　�。�

A．

-2

B．

-1

C．

0

D．

1

15．某商品在銷售過(guò)程中投入的銷售時(shí)間x與銷售額y的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表：

銷售時(shí)間x（月）	1	2	3	4	5
銷售額y（萬(wàn)元）	0.4	0.5	0.6	0.6	0.4

用線性回歸分析的方法預(yù)測(cè)該商品6月份的銷售額．
（參考公式：$\stackrel{∧}$=$\stackrel{∧}{a}$x，$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}$$\overline{x}$，其中$\overline{x}$，$\overline{y}$表示樣本平均值）

14．已知平面上一定點(diǎn)C（4，0）和一定直線l：x=1，P（x，y）為該平面上一動(dòng)點(diǎn)，作PQ⊥l，垂足為Q，且$|\overrightarrow{PC}|=2|\overrightarrow{PQ}|$
（1）問(wèn)點(diǎn)P在什么曲線上？并求出該曲線的方程；
（2）設(shè)直線l：y=kx+1與（1）中的曲線交于不同的兩點(diǎn)A，B，是否存在實(shí)數(shù)k，使得以線段AB為直徑的圓經(jīng)過(guò)點(diǎn)D（0，-2）？若存在，求出k的值，若不存在，說(shuō)明理由．

13．若${（x+\frac{1}{2x}）^n}$二項(xiàng)展開式中的前三項(xiàng)的系數(shù)成等差數(shù)列，則常數(shù)項(xiàng)為$\frac{35}{8}$．（用數(shù)字作答）

12．某產(chǎn)品的廣告費(fèi)用x（萬(wàn)元）與銷售額y（萬(wàn)元）的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)如表：

廣告費(fèi)用x（萬(wàn)元）	2	3	4	5	6
銷售額y（萬(wàn)元）	29	41	50	59	71

根據(jù)上表可得回歸方程$\hat y=\hat bx+\hat a$中$\hat b$的為10.2，據(jù)此模型預(yù)測(cè)廣告費(fèi)用為10萬(wàn)元時(shí)，銷售額為（　�。┤f(wàn)元．

A．

101.2

B．

108.8

C．

111.2

D．

118.2