【題目】按照水果市場的需要等因素,水果種植戶把某種成熟后的水果按其直徑的大小分為不同等級.某商家計劃從該種植戶那里購進一批這種水果銷售.為了了解這種水果的質(zhì)量等級情況,現(xiàn)隨機抽取了100個這種水果,統(tǒng)計得到如下直徑分布表(單位:mm):
d | |||||
等級 | 三級品 | 二級品 | 一級品 | 特級品 | 特級品 |
頻數(shù) | 1 | m | 29 | n | 7 |
用分層抽樣的方法從其中的一級品和特級品共抽取6個,其中一級品2個.
(1)估計這批水果中特級品的比例;
(2)已知樣本中這批水果不按等級混裝的話20個約1斤,該種植戶有20000斤這種水果待售,商家提出兩種收購方案:
方案A:以6.5元/斤收購;
方案B:以級別分裝收購,每袋20個,特級品8元/袋,一級品5元/袋,二級品4元/袋,三級品3元/袋.
用樣本的頻率分布估計總體分布,問哪個方案種植戶的收益更高?并說明理由.
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【題目】已知函數(shù).
(1)若函數(shù)在上是單調(diào)函數(shù),求實數(shù)的取值范圍;
(2)當(dāng)時,為函數(shù)在上的零點,求證:.
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【題目】成都七中為了解班級衛(wèi)生教育系列活動的成效,對全校40個班級進行了一次突擊班級衛(wèi)生量化打分檢查(滿分100分,最低分20分).根據(jù)檢查結(jié)果:得分在評定為“優(yōu)”,獎勵3面小紅旗;得分在評定為“良”,獎勵2面小紅旗;得分在評定為“中”,獎勵1面小紅旗;得分在評定為“差”,不獎勵小紅旗.已知統(tǒng)計結(jié)果的部分頻率分布直方圖如下圖:
(1)依據(jù)統(tǒng)計結(jié)果的部分頻率分布直方圖,求班級衛(wèi)生量化打分檢查得分的中位數(shù);
(2)學(xué)校用分層抽樣的方法,從評定等級為“優(yōu)”、“良”、“中”、“差”的班級中抽取10個班級,再從這10個班級中隨機抽取2個班級進行抽樣復(fù)核,記抽樣復(fù)核的2個班級獲得的獎勵小紅旗面數(shù)和為,求的分布列與數(shù)學(xué)期望.
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【題目】已知函數(shù) (),將的圖象上所有點的橫坐標(biāo)縮短到原來的倍(縱坐標(biāo)不變),再將得到的圖象上所有點向右平行移動個單位長度,得到的圖象,則以下關(guān)于函數(shù)的結(jié)論正確的是( )
A.若,是的零點,則是的整數(shù)倍
B.函數(shù)在區(qū)間上單調(diào)遞增
C.點是函數(shù)圖象的對稱中心
D.是函數(shù)圖象的對稱軸
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【題目】動點與定點的距離和該動點到直線的距離的比是常數(shù).
(1)求動點軌跡方程;
(2)已知點,問在軸上是否存在一點,使得過點的任一條斜率不為0的弦交曲線于兩點,都有.
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【題目】CPI是居民消費價格指數(shù)(comsummer priceindex)的簡稱.居民消費價格指數(shù)是一個反映居民家庭一般所購買的消費品價格水平變動情況的宏觀經(jīng)濟指標(biāo).如圖是根據(jù)國家統(tǒng)計局發(fā)布的2019年4月——2020年4月我國CPI漲跌幅數(shù)據(jù)繪制的折線圖(注:2019年6月與2018年6月相比較,叫同比;2019年6月與2019年5月相比較,叫環(huán)比),根據(jù)該折線圖,則下列結(jié)論正確的是( )
A.2019年4月至2020年4月各月與去年同期比較,CPI有漲有跌
B.2019年4月居民消費價格同比漲幅最小,2020年1月同比漲幅最大
C.2020年1月至2020年4月CPI只跌不漲
D.2019年4月至2019年6月CPI漲跌波動不大,變化比較平穩(wěn)
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【題目】新能源汽車已經(jīng)走進我們的生活,逐漸為大家所青睞.現(xiàn)在有某品牌的新能源汽車在甲市進行預(yù)售,預(yù)售場面異常火爆,故該經(jīng)銷商采用競價策略基本規(guī)則是:①競價者都是網(wǎng)絡(luò)報價,每個人并不知曉其他人的報價,也不知道參與競價的總?cè)藬?shù);②競價采用“一月一期制”,當(dāng)月競價時間截止后,系統(tǒng)根據(jù)當(dāng)期汽車配額,按照競價人的出價從高到低分配名額.某人擬參加2020年6月份的汽車競價,他為了預(yù)測最低成交價,根據(jù)網(wǎng)站的公告,統(tǒng)計了最近5個月參與競價的人數(shù)(如下表)
月份 | 2020.01 | 2020.02 | 2020.03 | 2020.04 | 2020.05 |
月份編號 | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
競拍人數(shù)(萬人) | 0.5 | 0.6 | 1 | 1.4 | 1.7 |
(1)由收集數(shù)據(jù)的散點圖發(fā)現(xiàn),可用線性回歸模型擬合競價人數(shù)y(萬人)與月份編號t之間的相關(guān)關(guān)系.請用最小二乘法求y關(guān)于t的線性回歸方程:,并預(yù)測2020年6月份(月份編號為6)參與競價的人數(shù);
(2)某市場調(diào)研機構(gòu)對200位擬參加2020年6月份汽車競價人員的報價進行了一個抽樣調(diào)查,得到如表所示的頻數(shù)表:
報價區(qū)間(萬元) | ||||||
頻數(shù) | 20 | 60 | 60 | 30 | 20 | 10 |
(i)求這200位競價人員報價的平均值和樣本方差s2(同一區(qū)間的報價用該價格區(qū)間的中點值代替)
(ii)假設(shè)所有參與競價人員的報價X可視為服從正態(tài)分布且μ與σ2可分別由(i)中所示的樣本平均數(shù)及s2估計.若2020年月6份計劃提供的新能源車輛數(shù)為3174,根據(jù)市場調(diào)研,最低成交價高于樣本平均數(shù),請你預(yù)測(需說明理由)最低成交價.
參考公式及數(shù)據(jù):
①回歸方程,其中
②
③若隨機變量X服從正態(tài)分布則
.
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【題目】年月日,我國開始施行《個人所得稅專項附加扣除操作辦法》,附加扣除的專項包括子女教育、繼續(xù)教育、大病醫(yī)療、住房貸款利息、住房租金、贍養(yǎng)老人.某單位有老年員工人,中年員工人,青年員工人,現(xiàn)采用分層抽樣的方法,從該單位員工中抽取人,調(diào)查享受個人所得稅專項附加扣除的情況,并按照員工類別進行各專項人數(shù)匯總,數(shù)據(jù)統(tǒng)計如表:
專項員工人數(shù) | 子女教育 | 繼續(xù)教育 | 大病醫(yī)療 | 住房貸款利息 | 住房租金 | 贍養(yǎng)老人 |
老員工 | ||||||
中年員工 | ||||||
青年員工 |
(Ⅰ)在抽取的人中,老年員工、中年員工、青年員工各有多少人;
(Ⅱ)從上表享受住房貸款利息專項扣除的員工中隨機選取人,記為選出的中年員工的人數(shù),求的分布列和數(shù)學(xué)期望.
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