20.某種產(chǎn)品的廣告費用支出x萬元與銷售額y萬元之間如下的對應數(shù)據(jù):
24568
20305 05070
(Ⅰ)根據(jù)上表提供的數(shù)據(jù),求出y關于x的線性回歸返程;
(Ⅱ)據(jù)此估計廣告費用為10萬元時,所得的銷售收入.
參考公式:線性回歸方程:$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}$ x+$\stackrel{∧}{a}$,其中$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$=$\frac{\overline{xy}-\overline{x}\overline{y}}{\overline{{x}^{2}}-{\overline{x}}^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}$$\overline{x}$.

分析 (Ⅰ)關鍵所給的這組數(shù)據(jù),寫出利用最小二乘法要用的量的結(jié)果,把所求的這些結(jié)果代入公式求出線性回歸方程的系數(shù),進而求出a的值,寫出線性回歸方程.
(Ⅱ)關鍵上一問做出的線性回歸方程,把x的值代入方程,預報出對應的y的值,這不是一個準確數(shù)值.

解答 解:(Ⅰ)$\overline{x}$=$\frac{1}{5}$(2+4+5+6+8)=5,
$\overline{y}$=$\frac{1}{5}$(20+30+50+50+70)=44,
$\sum_{i=1}^{5}$xi2=22+42+52+62+82=145,
$\sum_{i=1}^{5}$xiyi=2×20+4×30+5×50+6×50+8×70=1270,
$\widehat$=$\frac{1270-5×5×44}{145-5×25}$=8.5,$\widehat{a}$=$\widehat{y}$-$\widehat$$\overline{x}$=44-8.5×5=1.5
∴回歸直線方程為$\widehat{y}$=8.5x+1.5;
(Ⅱ)當x=10時,
預報y的值為y=8.5×10+1.5=86.5.

點評 本題考查線性回歸方程的求法和應用,是一個基礎題,這種題目解題的關鍵是求出最小二乘法所要用到的量,數(shù)字的運算不要出錯.

練習冊系列答案
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時間x12345
命中率y0.40.50.60.60.4
(1)用線性回歸分析的方法求回歸方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}$x+$\stackrel{∧}{a}$.(2)預測小李該月6號打6小時籃球的投籃命中率.
$\left\{\begin{array}{l}{\stackrel{∧}=\frac{\sum_{i-1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}•\overline{y}}{\sum_{i-1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}}\\{\stackrel{∧}{a}=\overline{y}-\stackrel{∧}\overline{x}}\end{array}\right.$.

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15.為了解籃球愛好者小李的投籃命中率與打籃球時間之間的關系,下表記錄了小李某月1號到5號每天打籃球時間x(單位:小時)與當天投籃命中率y之間的關系:
時間x12345
命中率y0.40.50.60.60.4
小李這5天的平均投籃命中率;用線性回歸分析的方法,預測小李該月6號打6小時籃球的投籃命中率.
附:線性回歸方程$\widehaty=\widehatbx+\widehata$中系數(shù)計算公式$\widehatb=\frac{{\sum_{i=1}^n{({x_i}-\overline x)}({y_i}-\overline y)}}{{\sum_{i=1}^n{{{({x_i}-\overline x)}^2}}}}$,$\widehata=\overline y-\widehatb\overline x$.

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12.某城市2014年的空氣質(zhì)量狀況如表所示:
污染指數(shù)T3060100110130140
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其中污染指數(shù)T≤50時,空氣質(zhì)量為優(yōu);50<T≤100時,空氣質(zhì)量為良;100<T≤150時,空氣質(zhì)量為輕微污染,則該城市2014年空氣質(zhì)量達到良或優(yōu)的概率為$\frac{3}{5}$.

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