如果在犯錯誤的概率不超過0.05的前提下說事件A和事件B有關系，那么算出的數(shù)據(jù)滿足（ ）

A．

B．

C．

D．

隨機變量的觀測值越大，說明兩個分類變量之間沒有關系的可能性（  ）

設某大學的女生體重（單位：kg）與身高（單位：cm）具有線性相關關系，根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)()（=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回歸方程為=0.85—85.71，則下列結(jié)論其中正確的個數(shù)是（   ）
① y與x具有負的線性相關關系
② 回歸直線過樣本點的中心（，）
③ 若該大學某女生身高增加1cm，則其體重約增加0.85kg
④ 若該大學某女生身高為170cm，則可斷定其體重必為58.79kg

在樣本的頻率分布直方圖中, 共有9個小長方形, 若第一個長方形的面積為0.02, 前五個與后五個長方形的面積分別成等差數(shù)列且公差互為相反數(shù),若樣本容量為160, 則中間一組（即第五組）的頻數(shù)為（  ）
 

對變量x，y觀測數(shù)據(jù)(x₁，y₁)(i＝1,2，…，10)，得散點圖1；對變量u，v有觀測數(shù)據(jù)(u₁，v₁)(i＝1,2，…，10)，得散點圖2.由這兩個散點圖可以判斷．(　　)

對于樣本頻率分布直方圖與總體密度曲線的關系，下列說法正確的是（  ）

在建立兩個變量與的回歸模型中，分別選擇了4個不同模型，他們的相關指數(shù)如下，其中擬合的最好的模型是（    ）

A．模型1的相關指數(shù)為	B．模型2的相關指數(shù)為
C．模型3的相關指數(shù)為	D．模型4的相關指數(shù)為

四個變量，，，隨變量變化的數(shù)據(jù)如下表：

	0	5	10	15	20	25
	5	130	505	1130	2005	3130
	5	94.478	1785.2	33733	6.37	1.2
	5	30	55	80	105	130
	5	2.3107	1.4295	1.11407	1.0461	1.0151

樣本點的樣本中心與回歸直線的關系（  ）

獨立性檢驗，適用于檢查變量之間的關系（  ）