如果在犯錯(cuò)誤的概率不超過0.05的前提下說事件A和事件B有關(guān)系，那么算出的數(shù)據(jù)滿足（ ）

A．

B．

C．

D．

隨機(jī)變量的觀測(cè)值越大，說明兩個(gè)分類變量之間沒有關(guān)系的可能性（  ）

設(shè)某大學(xué)的女生體重（單位：kg）與身高（單位：cm）具有線性相關(guān)關(guān)系，根據(jù)一組樣本數(shù)據(jù)()（=1，2，…，n），用最小二乘法建立的回歸方程為=0.85—85.71，則下列結(jié)論其中正確的個(gè)數(shù)是（   ）
① y與x具有負(fù)的線性相關(guān)關(guān)系
② 回歸直線過樣本點(diǎn)的中心（，）
③ 若該大學(xué)某女生身高增加1cm，則其體重約增加0.85kg
④ 若該大學(xué)某女生身高為170cm，則可斷定其體重必為58.79kg

在樣本的頻率分布直方圖中, 共有9個(gè)小長(zhǎng)方形, 若第一個(gè)長(zhǎng)方形的面積為0.02, 前五個(gè)與后五個(gè)長(zhǎng)方形的面積分別成等差數(shù)列且公差互為相反數(shù),若樣本容量為160, 則中間一組（即第五組）的頻數(shù)為（  ）
 

對(duì)變量x，y觀測(cè)數(shù)據(jù)(x₁，y₁)(i＝1,2，…，10)，得散點(diǎn)圖1；對(duì)變量u，v有觀測(cè)數(shù)據(jù)(u₁，v₁)(i＝1,2，…，10)，得散點(diǎn)圖2.由這兩個(gè)散點(diǎn)圖可以判斷．(　　)

對(duì)于樣本頻率分布直方圖與總體密度曲線的關(guān)系，下列說法正確的是（  ）

在建立兩個(gè)變量與的回歸模型中，分別選擇了4個(gè)不同模型，他們的相關(guān)指數(shù)如下，其中擬合的最好的模型是（    ）

A．模型1的相關(guān)指數(shù)為	B．模型2的相關(guān)指數(shù)為
C．模型3的相關(guān)指數(shù)為	D．模型4的相關(guān)指數(shù)為

四個(gè)變量，，，隨變量變化的數(shù)據(jù)如下表：

	0	5	10	15	20	25
	5	130	505	1130	2005	3130
	5	94.478	1785.2	33733	6.37	1.2
	5	30	55	80	105	130
	5	2.3107	1.4295	1.11407	1.0461	1.0151

樣本點(diǎn)的樣本中心與回歸直線的關(guān)系（  ）

獨(dú)立性檢驗(yàn)，適用于檢查變量之間的關(guān)系（  ）