【題目】某工廠為了對研發(fā)的一種產(chǎn)品進行合理定價,將該產(chǎn)品按事先擬定的價格進行試銷,得到如下數(shù)據(jù):

單價

9

9.2

9.4

9.6

9.8

10

銷量

100

94

93

90

85

78

預計在今后的銷售中,銷量與單價仍然服從這種線性相關關系,且該產(chǎn)品的成本是5元/件,為使工廠獲得最大利潤,該產(chǎn)品的單價應定為( )

(附:對于一組數(shù)據(jù),,…,,其回歸直線的斜率的最小二乘估計值為.參考數(shù)值:,

A. 9.4元 B. 9.5元 C. 9.6 D. 9.7元

【答案】B

【解析】

先分別求出,得出回歸方程,再設利潤為,依題意列出函數(shù)解析式,進而可求出結果.

因為,,,所以,

故回歸方程為;

設該產(chǎn)品的售價為元,工廠利潤為元,利潤=銷售收入-成本,

所以

當且僅當,即時,取得最大值.

因此,為使工廠獲得最大利潤,該產(chǎn)品的單價應定為9.5元.

故選B

練習冊系列答案
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【題目】已知中心在原點,焦點在軸上的橢圓過點,離心率為.

1)求橢圓的方程;

2)直線過橢圓的左焦點,且與橢圓交于兩點,若的面積為,求直線的方程.

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【題目】某企業(yè)生產(chǎn)甲、乙兩種產(chǎn)品,已知生產(chǎn)每噸甲產(chǎn)品要用A原料3噸,B原料2噸;生產(chǎn)每噸乙產(chǎn)品要用A原料1噸,B原料3噸.銷售每噸甲產(chǎn)品可獲得利潤5萬元,每噸乙產(chǎn)品可獲得利潤3萬元.該企業(yè)在一個生產(chǎn)周期內(nèi)消耗A原料不超過13噸,B原料不超過18噸.

1)列出甲、乙兩種產(chǎn)品滿足的關系式,并畫出相應的平面區(qū)域;

2)在一個生產(chǎn)周期內(nèi)該企業(yè)生產(chǎn)甲、乙兩種產(chǎn)品各多少噸時可獲得利潤最大,最大利潤是多少?

(用線性規(guī)劃求解要畫出規(guī)范的圖形及具體的解答過程)

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【題目】已知直線和圓,給出下列說法:①直線和圓不可能相切;②當時,直線平分圓的面積;③若直線截圓所得的弦長最短,則;④對于任意的實數(shù),有且只有兩個的取值,使直線截圓所得的弦長為.其中正確的說法個數(shù)是(

A.4B.3C.2D.1

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【題目】如圖,棱形的邊長為6, ,.將棱形沿對角線折起,得到三棱錐,點是棱的中點, .

(Ⅰ)求證:∥平面;

(Ⅱ)求三棱錐的體積.

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【題目】某校為了解高一實驗班的數(shù)學成績,采用抽樣調查的方式,獲取了位學生在第一學期末的數(shù)學成績數(shù)據(jù),樣本統(tǒng)計結果如下表:

分組

頻數(shù)

頻率

合計

(1)求的值和實驗班數(shù)學平均分的估計值;

(2)如果用分層抽樣的方法從數(shù)學成績小于分的學生中抽取名學生,再從這名學生中選人,求至少有一個學生的數(shù)學成績是在的概率.

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【題目】某公司有員工1000名,平均每人每年創(chuàng)造利潤10萬元.為了增加企業(yè)競爭力,決定優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結構,調整出名員工從事第三產(chǎn)業(yè),調整后他們平均每人每年創(chuàng)造利潤為萬元(),剩下的員工平均每人每年創(chuàng)造的利潤可以提高

1)若要保證剩余員工創(chuàng)造的年總利潤不低于原來1000名員工創(chuàng)造的年總利潤,則調整員工從事第三產(chǎn)業(yè)的人數(shù)應在什么范圍?

2)在(1)的條件下,若調整出的員工創(chuàng)造的年總利潤始終不高于剩余員工創(chuàng)造的年總利潤,求的取值范圍.

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【題目】如圖所示,在四棱錐PABCD中,底面ABCD是菱形,∠BAD60°,ABPA2,PA⊥平面ABCDEPC的中點,FAB的中點.

1)求證:BE∥平面PDF;

2)求證:平面PDF⊥平面PAB

3)求BE與平面PAC所成的角.

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【題目】寒冷的冬天,某高中一組學生來到一大棚蔬菜基地,研究種子發(fā)芽與溫度控制技術的關系,他們分別記錄五組平均溫度及種子的發(fā)芽數(shù),得到如下數(shù)據(jù):

平均溫度

11

10

13

9

12

發(fā)芽數(shù)(顆)

25

23

30

16

26

(Ⅰ)若從五組數(shù)據(jù)中選取兩組數(shù)據(jù),求這兩組數(shù)據(jù)平均溫度相差不超過概率;

(Ⅱ)求關于的線性回歸方程

)若由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與實際數(shù)據(jù)的誤差不超過2顆,則認為得到的線性回歸方程是可靠的,試問(Ⅱ)屮所得的線性回歸方程是否可靠?

(注: ,

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