17.已知A(x1,y1),B(x2,y2)是函數(shù)f(x)=$\left\{\begin{array}{l}{\frac{2x}{1-2x},x≠\frac{1}{2}}\\{-1,x=\frac{1}{2}}\end{array}\right.$的圖象上的任意兩點(可以重合),點M在直線x=$\frac{1}{2}$上,且$\overrightarrow{AM}$=$\overrightarrow{MB}$.
(1)求x1+x2的值及y1+y2的值;
(2)已知S1=0,當(dāng)n≥2時,Sn=f($\frac{1}{n}$)+f($\frac{2}{n}$)+f($\frac{3}{n}$)+…+f($\frac{n-1}{n}$),求Sn

分析 (1)點M在直線x=$\frac{1}{2}$上,設(shè)M$(\frac{1}{2},{y}_{M})$.又$\overrightarrow{AM}$=$\overrightarrow{MB}$,利用坐標(biāo)運算x1+x2=1.①當(dāng)x1=$\frac{1}{2}$時,x2=$\frac{1}{2}$,y1+y2=f(x1)+f(x2);②當(dāng)x1≠$\frac{1}{2}$時,x2≠$\frac{1}{2}$.y1+y2=$\frac{2{x}_{1}}{1-2{x}_{1}}$+$\frac{2{x}_{2}}{1-2{x}_{2}}$化簡即可得出.
(2)由(1)知,當(dāng)x1+x2=1.y1+y2=-2.可得$f(\frac{k}{n})$+$f(\frac{n-k}{n})$=-2,k=1,2,3,…,n-1.即可得出.

解答 解:(1)∵點M在直線x=$\frac{1}{2}$上,設(shè)M$(\frac{1}{2},{y}_{M})$.
又$\overrightarrow{AM}$=$\overrightarrow{MB}$,即$\overrightarrow{AM}$=$(\frac{1}{2}-{x}_{1},{y}_{M-}{y}_{1})$,$\overrightarrow{MB}$=$({x}_{2}-\frac{1}{2},{y}_{2}-{y}_{M})$,
∴x1+x2=1.
①當(dāng)x1=$\frac{1}{2}$時,x2=$\frac{1}{2}$,y1+y2=f(x1)+f(x2)=-1-1=-2;
②當(dāng)x1≠$\frac{1}{2}$時,x2≠$\frac{1}{2}$.
y1+y2=$\frac{2{x}_{1}}{1-2{x}_{1}}$+$\frac{2{x}_{2}}{1-2{x}_{2}}$=$\frac{2{x}_{1}(1-2{x}_{2})+2{x}_{2}(1-2{x}_{1})}{(1-2{x}_{1})(1-2{x}_{2})}$=$\frac{2({x}_{1}+{x}_{2})-8{x}_{1}{x}_{2}}{1-2({x}_{1}+{x}_{2})+4{x}_{1}{x}_{2}}$=$\frac{2(1-4{x}_{1}{x}_{2})}{4{x}_{1}{x}_{2}-1}$=-2.
綜合①②得,y1+y2=-2.
(2)由(1)知,當(dāng)x1+x2=1.y1+y2=-2.
∴$f(\frac{k}{n})$+$f(\frac{n-k}{n})$=-2,k=1,2,3,…,n-1.)
n≥2時,Sn=f$(\frac{1}{n})$+f$(\frac{2}{n})$+…+f$(\frac{n-1}{n})$,①
∴Sn=$f(\frac{n-1}{n})$+$f(\frac{n-2}{n})$+…+$f(\frac{1}{n})$,②
①+②得,2Sn=-2(n-1),則Sn=1-n.
當(dāng)n=1時,S1=0滿足Sn=1-n.
∴Sn=1-n.

點評 本題考查了函數(shù)的性質(zhì)、向量坐標(biāo)運算、數(shù)列的求和,考查了推理能力與計算能力,屬于中檔題.

練習(xí)冊系列答案
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日    期1月11日1月12日1月13日1月14日1月15日
平均氣溫x(℃)91012118
銷量y(杯)2325302621
(1)若從這五組數(shù)據(jù)中隨機抽出2組,求抽出的2組數(shù)據(jù)恰好是相鄰2天數(shù)據(jù)的概率;
(2)請根據(jù)所給五組數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程$\widehaty$=$\widehatb$x+$\widehata$.
(3)若1月份該地區(qū)平均氣溫為12℃,試根據(jù)(2)求出的線性回歸方程,預(yù)測本月共銷售該種飲料多少杯?
(參考公式:$\left\{\begin{array}{l}{\widehat=\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}=\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}}\\{\widehat{a}=\overline{y}-\widehat\overline{x}}\\{\;}\end{array}$)

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