15.某位同學(xué)為了研究氣溫對(duì)飲料銷售的影響,經(jīng)過(guò)對(duì)某小賣部的統(tǒng)計(jì),得到一個(gè)賣出的某種飲料杯數(shù)與當(dāng)天氣溫的對(duì)比表.他分別記錄了3月21日至3月25日的白天平均氣溫x(℃)與該小賣部的這種飲料銷量y(杯),得到如下數(shù)據(jù)
日    期3月21日3月22日3月23日3月24日3月25日
平均氣溫x(°C)810141112
銷量y(杯)2125352628
(1)若先從這五組數(shù)據(jù)中任取2組,求取出的2組數(shù)據(jù)恰好是相鄰2天數(shù)據(jù)的概率;
(2)請(qǐng)根據(jù)所給五組數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}$x+$\stackrel{∧}{a}$;
(3)根據(jù)(2)中所得的線性回歸方程,若天氣預(yù)報(bào)3月26日的白天平均氣溫7(℃),請(qǐng)預(yù)測(cè)小賣部的這種飲料的銷量.(參考公式:$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}$$\overline{x}$)

分析 (1)本題是一個(gè)古典概型,試驗(yàn)發(fā)生包含的事件是從5組數(shù)據(jù)中選取2組數(shù)據(jù)共有C52種情況,滿足條件的事件是抽到相鄰兩個(gè)月的數(shù)據(jù)的情況有4種,根據(jù)古典概型的概率公式得到結(jié)果.
(2)根據(jù)所給的數(shù)據(jù),求出x,y的平均數(shù),根據(jù)求線性回歸方程系數(shù)的方法,求出系數(shù)b,把b和x,y的平均數(shù),代入求a的公式,做出a的值,寫出線性回歸方程.
(3)白天平均氣溫7(℃),該小賣部大約能賣出熱飲的杯數(shù),只要代入x的值,做出y即可.

解答 解:(1)設(shè)抽到相鄰兩天的數(shù)據(jù)為事件A,
∵從5組數(shù)據(jù)中選取2組數(shù)據(jù)共有C52=10種情況,每種情況是等可能出現(xiàn)的,其中抽到相鄰兩天的數(shù)據(jù)情況有4種,
∴P(A)=$\frac{4}{10}$=0.4,
(2)$\overline{x}$=$\frac{8+10+14+11+12}{5}$=11,
$\overline{y}$=$\frac{21+25+35+26+28}{5}$=27,
$\sum_{i=1}^{5}{x}_{i}{y}_{i}$=8×21+10×25+14×35+11×26+12×28=1530,
$\sum_{i=1}^{5}{x}_{i}^{2}$=82+102+142+112+122=625,
$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{5}{x}_{i}{y}_{i}-5\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{5}{x}_{i}^{2}-5{\overline{x}}^{2}}$=$\frac{1530-5×11×27}{625-5×1{1}^{2}}$=2.25,
由線性回歸方程過(guò)樣本中心點(diǎn)($\overline{x}$,$\overline{y}$),
$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}$$\overline{x}$=27-2.25×11=2.25,
∴回歸直線方程為:y=2.25x+2.25;
(3)當(dāng)x=7時(shí),代入回歸方程求得y=2.25×7+2.25=18,
小賣部的這種飲料的銷量18杯.

點(diǎn)評(píng) 本題考查線性回歸方程的求法,考查等可能事件的概率,考查線性分析的應(yīng)用,考查解決實(shí)際問(wèn)題的能力,是一個(gè)綜合題目,這種題目可以作為解答題出現(xiàn)在高考卷中.

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