價格x | 14 | 16 | 18 | 20 | 22 |
需求量y | 12 | 10 | 7 | 5 | 3 |
分析 根據(jù)所給的數(shù)據(jù),做出變量x,y的平均數(shù),求出回歸模型的相關(guān)系數(shù),可判斷回歸模型擬合效果的好壞.
解答 解:∵$\overline{x}$=$\frac{1}{5}$(14+16+18+20+22)=18,
$\overline{y}$=$\frac{1}{5}$(12+10+7+5+3)=7.4,
∴$\sum_{i=1}^{5}$xiyi=620,$\sum_{i=1}^{5}$${{x}_{i}}^{2}$=1660,
∴b=-1.15,a=$\overline{y}$-b$\overline{x}$=28.1.
∴線性回歸方程為y=-1.15x+28.1;
x=14時,y=12,差是0,
x=16時,y=9.7,差是0.3,
x=18時,y=7.4,差是0.4,
x=20時,y=5.1,差是0.1,
x=22時,y=2.8,差是0.2,
∴R2=1-(0+0.09+0.16+0.01+0.04)÷(21.16+6.76+0.16+5.76+19.36)=1-0.0056391=0.9943609,
由于0.9943609非常接近1,
故這個回歸模型擬合效果比較好.
點評 本題考查線性回歸方程,考查最小二乘法,考查預(yù)報值的求法,是一個新課標(biāo)中出現(xiàn)的新知識點,已經(jīng)在廣東的高考卷中出現(xiàn)過類似的題目.
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