7.某調(diào)研機構(gòu)調(diào)取了當?shù)?014年10月~2015年3月每月的霧霾天數(shù)與嚴重交通事故案例數(shù)資料進行數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析,以備下一年如何預防嚴重交通事故作參考,部分資料如下:
時間 14年10月 14年11月 14年12月 15年1月 15年2月 15年3月
 霧霾天數(shù) 11 13 12 10 8
 嚴重交通事故案例數(shù) 14 25 29 26 2216
該機構(gòu)的研究方案是:先從這六組數(shù)中剔除2組,用剩下的4組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再用被剔除的2組數(shù)據(jù)進行檢驗,若由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與所剔除的檢驗數(shù)據(jù)的誤差均不超過2,則認為得到的線性回歸方程是合情的.
(1)求剔除的2組數(shù)據(jù)不是相鄰2個月數(shù)據(jù)的概率;
(2)若剔除的是2014年10月與2015年2月這兩組數(shù)據(jù),請你根據(jù)其它4個月的數(shù)據(jù),求出y關于x的線性回歸方程$\widehat{y}$=$\widehat$x+$\widehat{a}$;
(3)①根據(jù)(2)所求的回歸方程,求2014年10月與2015年2月的嚴重交通事故案例數(shù);
②判斷(2)所求的線性回歸方程是否是合情的.
[附:b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}xy-x\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\overline{a}$=$\overrightarrow{y}$-b$\overrightarrow{x}$].

分析 (1)本題是一個古典概型,確定試驗發(fā)生包含的事件、滿足條件的事件的種數(shù),根據(jù)古典概型的概率公式得到結(jié)果.
(2)根據(jù)所給的數(shù)據(jù),求出x,y的平均數(shù),根據(jù)求線性回歸方程系數(shù)的方法,求出系數(shù)b,把b和x,y的平均數(shù),代入求a的公式,做出a的值,寫出線性回歸方程.
(3)根據(jù)所求的線性回歸方程,預報當自變量為10和7時的y的值,把預報的值同原來表中所給的10和7對應的值做差,差的絕對值不超過2,得到線性回歸方程理想

解答 解:(1)設抽到不相鄰兩個月的數(shù)據(jù)為事件A,
∵從6組數(shù)據(jù)中選取2組數(shù)據(jù)共有${C}_{6}^{2}$=15種情況,每種情況是等可能出現(xiàn)的,
其中抽到相鄰兩個月的數(shù)據(jù)的情況有5種,
故A事件共包含10種不同的情況,
∴P(A)=$\frac{10}{15}$=$\frac{2}{3}$;
(2)由數(shù)據(jù)求得:$\overline{x}$=11,$\overline{y}$=24,
由公式求得$\hat$=$\frac{18}{7}$,由$\hat{a}$=$\overline{y}$-$\hat$$\overline{x}$=-$\frac{30}{7}$,
∴y關于x的線性回歸方程為:$\hat{y}$=$\frac{18}{7}$x-$\frac{30}{7}$,
(3)①當x=7時,$\hat{y}$=$\frac{96}{7}$,
同樣,當x=10時,$\hat{y}$=$\frac{150}{7}$,
②∵|$\frac{96}{7}$-14|=$\frac{2}{7}$<2,
|$\frac{150}{7}$-22|=$\frac{4}{7}$<2,
所以該線性回歸方程是合情的.

點評 本題考查線性回歸方程的求法,考查等可能事件的概率,考查線性分析的應用,考查解決實際問題的能力,是一個綜合題目.

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