16.若$\overrightarrow{a}$=(λ,2),$\overrightarrow$=(-3,5),且$\overrightarrow{a}$與$\overrightarrow$的夾角是鈍角,則λ的取值范圍是(  )
A.($\frac{10}{3}$,+∞)B.[$\frac{10}{3}$,+∞)C.(-∞,$\frac{10}{3}$)D.(-∞,$\frac{10}{3}$]

分析 根據(jù)題意,由向量數(shù)量積的性質(zhì)分析可得有$\overrightarrow{a}$•$\overrightarrow$=(-3)λ+2×5<0,且5λ≠2×(-3),解可得λ的取值范圍,即可得答案.

解答 解:根據(jù)題意,$\overrightarrow{a}$=(λ,2),$\overrightarrow$=(-3,5),且$\overrightarrow{a}$與$\overrightarrow$的夾角是鈍角,
則有$\overrightarrow{a}$•$\overrightarrow$=(-3)λ+2×5<0,且5λ≠2×(-3),
解可得λ>$\frac{10}{3}$,
即λ的取值范圍是($\frac{10}{3}$,+∞);
故選:A.

點(diǎn)評(píng) 本題考查向量數(shù)量積的坐標(biāo)運(yùn)算,涉及向量夾角的判定,注意排除兩個(gè)向量反向的情況.

練習(xí)冊(cè)系列答案
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6.設(shè)不等式|3x-$\frac{1}{2}$|+x$<\frac{3}{2}$的解集為M,a,b∈M.
(1)證明:|$\frac{1}{3}$a$+\frac{1}{6}$b|$<\frac{1}{4}$;
(2)比較|1-4ab|與2|a-b|的大。

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7.如圖,PA=PC,∠APC=∠ACB=90°,∠BAC=60°,平面PAC⊥平面ABC.
(1)求證:面PAB⊥面PBC;
(2)求PB與面ABC所成角的正切值.

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4.已知函數(shù)f(x)=|x-a|.
(Ⅰ)當(dāng)a=1時(shí),求不等式;|x-a|≥2
(Ⅱ)若不等式f(x)≤3的解集為{x|-1≤x≤5},求實(shí)數(shù)a的值.

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11.如圖,在四棱錐PABCD中,PA⊥底面ABCD,AB⊥AD,AC⊥CD,∠ABC=60°,PA=AB=BC,E是PC的中點(diǎn).
(1)證明:AE⊥平面PCD;
(2)求二面角A-PD-C的正弦值.

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:填空題

1.閉區(qū)間[0,5]上等可能的任取一個(gè)實(shí)數(shù)x,那么不等式x2-x-2≤0 成立的概率為$\frac{2}{5}$.

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:選擇題

5.一個(gè)各面均涂有油漆的正方體(魔方)被鋸成27個(gè)同樣大小的小正方體,將這些小正方體均勻的攪混在一起,現(xiàn)任意的取出一個(gè)小正方體,則事件“小正方體的三個(gè)面上有油漆”的概率是(  )
A.$\frac{12}{27}$B.$\frac{6}{27}$C.$\frac{1}{27}$D.$\frac{8}{27}$

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科目:高中數(shù)學(xué) 來(lái)源: 題型:解答題

6.2016年春晚過(guò)后,為了研究演員上春晚次數(shù)與受關(guān)注度的關(guān)系,某站對(duì)其中一位經(jīng)常上春晚的演員上春晚次數(shù)與受關(guān)注度進(jìn)行了統(tǒng)計(jì),得到如下數(shù)據(jù):
上春晚次數(shù)x(單位:次)246810
粉絲數(shù)量y(單位:萬(wàn)人)10204080100
(Ⅰ)若該演員的粉絲數(shù)量y與上春晚次數(shù)x滿足線性回歸方程,試求回歸方程$\stackrel{∧}{y}$=$\stackrel{∧}$x+$\stackrel{∧}{a}$,并就此分析:該演員上春晚11次時(shí)的粉絲數(shù)量;
(Ⅱ)若用$\frac{y_i}{x_i}$(i=1,2,3,4,5)表示統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)粉絲的“即時(shí)均值”(精確到整數(shù)):
(1)求這5次統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)時(shí)粉絲的“即時(shí)均值”的方差;
(2)從“即時(shí)均值”中任選2組,求這兩組數(shù)據(jù)之和不超過(guò)15的概率.
參考公式:$\begin{array}{l}用最小二乘法求線性回歸方程系數(shù)公式:\\ \widehatb=\frac{{\sum_{i-1}^n{{x_i}{y_i}-n\overline x•\overline y}}}{{\sum_{i-1}^n{x_i^2-n{{\overline x}^2}}}}=\frac{{\sum_{i-1}^n{({{x_i}-\overline x})({{y_i}-\overline y})}}}{{\sum_{i-1}^n{{{({{x_i}-\overline x})}^2}}}},\widehata=\overline y-b\overline x\end{array}$.

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