10．（1+$\frac{1}{{x}^{2}}$）（1+x）⁶展開式中x²的系數(shù)為30．

9．已知集合A={x|x²-1≥0}，B={x|x（x-2）＜0}，則A∩（∁_RB）=（　�。�

A．

（2，+∞）

B．

（-∞，-1]∪[2，+∞）

C．

（-∞，-1]∪（2，+∞）

D．

[-1，0]∪[2，+∞）

8．對分類變量X 與Y 的隨機變量K²的觀測值K，說法正確的是（　�。�

	A．	k 越大，“X 與Y 有關(guān)系”可信程度越小
	B．	k 越小，“X 與Y 有關(guān)系”可信程度越小
	C．	k 越接近于0，“X 與Y 無關(guān)”程度越小
	D．	k 越大，“X 與Y 無關(guān)”程度越大

7．對某校高一年級學生參加社區(qū)服務(wù)次數(shù)進行統(tǒng)計，隨機抽取M名學生作為樣本，得到這M名學生參加社區(qū)服務(wù)的次數(shù)．根據(jù)此數(shù)據(jù)作出了頻數(shù)與頻率的統(tǒng)計表和頻率分布直方圖如下：

分組	頻數(shù)	頻率
[10，15）	10	0.25
[15，20）	25	n
[20，25）	m	p
[25，30]	2	0.05
合計	M	1

（1）求出表中M，p及圖中a的值；
（2）若該校高一學生有360人，試估計該校高一學生參加社區(qū)服務(wù)的次數(shù)在區(qū)間[10，15）的人數(shù)；
（3）根據(jù)服務(wù)次數(shù)的頻率分布直方圖，求服務(wù)次數(shù)的中位數(shù)的估計值．

6．在2017年某校的零起點小語種保送面試中，我校共獲得了5個推薦名額，其中俄語2名，日語2名，西班牙語1名，并且日語和俄語都要求必須有男生參加考試．學校通過選拔定下3男2女五位英語生作為推薦對象，則不同的推薦方案共有（　�。�

A．

48種

B．

36種

C．

24種

D．

12種

5．（1）已知x＞0，y＞0且x+y=1，求$\frac{8}{x}$$+\frac{2}{y}$的最小值；
（2）已知0＜x＜2，求y=$\sqrt{3x（8-3x）}$的最大值．

4．已知x與y之間的幾組數(shù)據(jù)如下表：

x	3	4	5	6
y	2.5	3	4	4.5

假設(shè)根據(jù)上表數(shù)據(jù)所得線性回歸方程為$\widehat{y}$=$\widehat$x$+\widehat{a}$，根據(jù)中間兩組數(shù)據(jù)（4，3）和（5，4）求得的直線方程為y=bx+a，則$\widehat$＜b，$\widehat{a}$＞a．（填“＞”或“＜”）
附：回歸直線方程$\widehat{y}$=$\widehat$x$+\widehat{a}$中：$\widehat$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}}$，$\widehat{a}$=$\overline{y}$$-\widehat$$\overline{x}$．

3．拋物線的準線方程是x=-$\frac{1}{2}$，則其標準方程是（　　）

A．

y2=2x

B．

x2=-2y

C．

y2=-x

D．

x2=-y

2．已知函數(shù)f（x）=2^|x-m|和函數(shù)g（x）=x|x-m|+2m-8，其中m為參數(shù)．
（1）若m=2，寫出函數(shù)g（x）的單調(diào)區(qū)間（無需證明）；
（2）若方程f（x）=2^|m|在x∈[-2，+∞）上有唯一解，求實數(shù)m的取值范圍；
（3）當m＜4時，若對任意x₁∈[4，+∞），存在x₂∈（-∞，4]，使得f（x₂）=g（x₁）成立，求實數(shù)m的取值范圍．

1．一中科普興趣小組通過查閱生物科普資料統(tǒng)計某花卉種子的發(fā)芽率與晝夜溫差之間的關(guān)系，他們分別從近十年3月份的數(shù)據(jù)中隨機抽取了5天記錄晝夜溫差及每天30顆種子的發(fā)芽數(shù)，并列表如下：

日期	2012-3-1	2013-3-5	2008-3-15	2009-3-20	2016-3-29
溫差x	10	11	13	12	9
發(fā)芽數(shù)y	15	16	17	14	13

參考數(shù)據(jù)：$\sum_{i=1}^{5}{x}_{i}{y}_{i}$=832，$\sum_{i=1}^{5}{{x}_{i}}^{2}$=615，b=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$，a=$\overline{y}$$-b\overline{x}$
（1）請根據(jù)以上5組數(shù)據(jù)，求出y關(guān)于x的線性回歸方程；
（2）假如現(xiàn)在要對（1）問中的線性回歸方程的可靠性進行研究：如果由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與另外抽取的兩組數(shù)據(jù)的誤差的平方和不超過2，即認為此線性回歸方程可靠的．如果另外隨機抽取的兩組數(shù)據(jù)為：溫差8℃，發(fā)芽數(shù)為12和溫差14℃，發(fā)芽數(shù)為18．請由此判斷（1）中的線性回歸方程是否可靠；（3）如果將以上5天數(shù)據(jù)中30顆種子發(fā)芽數(shù)超過15顆（包含15顆）的天數(shù)的頻率作為整個2017年3月份的30顆種子發(fā)芽數(shù)超過15顆（包含15顆）的天數(shù)的概率，求從2017年3月份的1號到31號的31天中任選5天，記種子發(fā)芽數(shù)超過15顆（包含15顆）的天數(shù)為隨機變量X，求X的期望和方差．