11.某市根據(jù)地理位置劃分成了南北兩區(qū),為調(diào)查該市的一種經(jīng)濟作物A(下簡稱A作物)的生長狀況,用簡單隨機抽樣方法從該市調(diào)查了500處A作物種植點,其生長狀況如表:
生長指數(shù)210-1
地域南區(qū)空氣質(zhì)量好45542635
空氣質(zhì)量差716125
北區(qū)空氣質(zhì)量好701052025
空氣質(zhì)量差1938185
其中生長指數(shù)的含義是:2代表“生長良好”,1代表“生長基本良好”,0代表“不良好,但仍有收成”,-1代表“不良好,絕收”.
(Ⅰ)估計該市空氣質(zhì)量差的A作物種植點中,不絕收的種植點所占的比例;
(Ⅱ)能否有99%的把握認為“該市A作物的種植點是否絕收與所在地域有關(guān)”?
(Ⅲ)根據(jù)(Ⅱ)的結(jié)論,能否提供更好的調(diào)查方法來估計該市A作物的種植點中,絕收種植點的比例?并說明理由.
附:
P(K2≥k)0.0500.0100.001
k3.8416.63510.828
${K^2}=\frac{{n{{(ad-bc)}^2}}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$.

分析 (I)根據(jù)表格數(shù)據(jù)計算;
(II)采用獨立檢驗方法列聯(lián)表計算K2,與6.635比較大小得出結(jié)論;
(III)根據(jù)絕收比例可以看出采用分層抽樣比較合理.

解答 解:(1)調(diào)查的500處種植點中共有120處空氣質(zhì)量差,其中不絕收的共有110處,
∴空氣質(zhì)量差的A作物種植點中,不絕收的種植點所占的比例$\frac{110}{120}=\frac{11}{12}$.
(2)列聯(lián)表如下:

 絕收合計
南區(qū)16040200
北區(qū)27030300
合計43070500
∴K2=$\frac{500×(40×270-30×160)^{2}}{200×300×70×430}$≈9.967.
∵9.967>6.635,
∴有99%的把握認為“該市A作物的種植點是否絕收與所在地域有關(guān)“.
(3)由(2)的結(jié)論可知該市A作物的種植點是否絕收與所在地域有關(guān),
因此在調(diào)查時,先確定該市南北種植比例,再把種植區(qū)分南北兩層采用分層抽樣比采用簡單隨機抽樣方法好.

點評 本題考查了獨立性檢驗的體積思想,屬于基礎(chǔ)題.

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3.在某學(xué)校進行的一次語文與歷史成績中,隨機抽取了25位考生的成績進行分析,25位考生的語文成績已經(jīng)統(tǒng)計在莖葉圖中,歷史成績?nèi)缦拢?br />85    52    64    49    55    71    90    66    46    66    39    61    56 
78    67    77    58    73    42    80    72    67    70    51    65
(Ⅰ)請根據(jù)數(shù)據(jù)在莖葉圖中完成歷史成績統(tǒng)計;
(Ⅱ)請根據(jù)數(shù)據(jù)完成語文成績的頻數(shù)分布表及語文成績的頻率分布直方圖;

語文成績的頻數(shù)分布表:
語文成績分組[50,60)[60,70)[70,80)[90,100)[100,110)[110,120]
頻數(shù)
(Ⅲ)設(shè)上述樣本中第i位考生的語文、歷史成績分別為xi,yi(i=1,2,…,25).通過對樣本數(shù)據(jù)進行初步處理發(fā)現(xiàn):語文、歷史成績具有線性相關(guān)關(guān)系,得到:
$\overline{x}$=$\frac{1}{25}$$\sum_{i=1}^{25}$xi=86,$\overline{y}$=$\frac{1}{25}$$\sum_{i=1}^{25}$yi=64,$\sum_{i=1}^{25}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)=4698,$\sum_{i=1}^{25}$(xi-$\overline{x}$)2=5524,$\frac{4698}{5524}$≈0.85.
①求y關(guān)于x的線性回歸方程;
②并據(jù)此預(yù)測,當(dāng)某考生的語文成績?yōu)?00分時,該生歷史成績.(精確到0.1分)
附:回歸直線方程的斜率和截距的最小二乘法估計公式分別為:
$\widehat$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}•{y}_{i}-\overline{n}x•\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$,$\widehat{a}$=$\overline{y}$-$\widehat$$\overline{x}$.

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