【題目】某公司準備上市一款新型轎車零配件,上市之前擬在其一個下屬4S店進行連續(xù)30天的試銷,定價為1000/.

1)設日銷售40個零件的概率為,記5天中恰有2天銷售40個零件的概率為,寫出關于的函數(shù)關系式,并求極大值點.

2)試銷結束后統(tǒng)計得到該4S店這30內(nèi)的日銷售量(單位:件)的數(shù)據(jù)如下表:

日銷售量

40

60

80

100

頻數(shù)

9

12

其中,有兩個數(shù)據(jù)未給出.試銷結束后,這款零件正式上市,每件的定價仍為1000元,但生產(chǎn)公司對該款零件不零售,只提供零件的整箱批發(fā),大箱每箱有55件,批發(fā)價為550/件;小箱每箱有40件,批發(fā)價為600/件,以這30天統(tǒng)計的各日銷售量的頻率作為試銷后各日銷售量發(fā)生的概率.4S店決定每天批發(fā)兩箱,若同時批發(fā)大箱和小箱,則先銷售小箱內(nèi)的零件,同時根據(jù)公司規(guī)定,當天沒銷售出的零件按批發(fā)價的9折轉(zhuǎn)給該公司的另一下屬4S店,假設日銷售量為80件的概率為,其中為(1)中的極大值點.

i)設該4S店批發(fā)兩大箱,當天這款零件的利潤為隨機變量;批發(fā)兩小箱,當天這款零件的利潤為隨機變量,求

ii)以日利潤的數(shù)學期望作為決策依據(jù),該4S店每天應該按什么方案批發(fā)零件?

【答案】1,.2)(i=2.526萬元,=2.28萬元;(ii)兩大箱

【解析】

1)利用二項式定理求出關于函數(shù),對函數(shù)進行求導,利用導數(shù)判斷函數(shù)的單調(diào)性求出極大值點即可;

2)(i)利用(1)中的值,分別求出日銷售量為40件,60件,80件,100件的概率,然后求出批發(fā)為兩大箱時所對應的利潤,代入數(shù)學期望公式求出;求出批發(fā)為兩小箱時所對應的利潤,代入數(shù)學期望公式求出即可;

ii)設當該4S店批發(fā)一大箱和一小箱時,成本為54250元,當天這款零件的利潤為隨機變量,分別求出日銷售量分別為40件,60件,80件,100件的利潤,代入數(shù)學期望公式求出,比較的大小即可.

1)由題意可得,

,

時,;當時,,

所以函數(shù)上單調(diào)遞增,在上單調(diào)遞減,

所以當時,函數(shù)有極大值,故.

2)由題意可知,日銷售量為80件的概率為,

日銷售量為60件的概率為,日銷售量為40件的概率為,

所以日銷售量為100的概率為.

i)批發(fā)兩大箱,則批發(fā)成本為60500元,

當日銷售量為40件時,利潤為(萬元);

當日銷售量為60件時,利潤為(萬元);

當日銷售量為80件時,利潤為(萬元);

當日銷售量為100件時,利潤為(萬元),

所以(萬元).

若批發(fā)兩小箱,則批發(fā)成本為48000元,

當日銷售量為40件時,利潤為(萬元);

當日銷售量為60件時,利潤為(萬元);

當日銷售量為80件或100件時,利潤為(萬元),

所以(萬元);

ii)當該4S店批發(fā)一大箱和一小箱時,成本為54250元,當天這款零件的利潤為隨機變量,

當日銷售量為40件時,利潤為(萬元);

當日銷售量為60件時,利潤為(萬元);

當日銷售量為80件時,利潤為(萬元);

當日銷售量為100件時,利潤為(萬元);

所以(萬元),

所以,故該4S店每天應該批發(fā)兩大箱.

練習冊系列答案
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A.B.

C.D.

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現(xiàn)用分層抽樣的方法從所有參與網(wǎng)上投票的市民中隨機抽取位市民召開座談會,其中滿意程度在的有5人.

1)求的值,并填寫下表(2000位參與投票分數(shù)和人數(shù)分布統(tǒng)計);

滿意程度(分數(shù))

人數(shù)

2)求市民投票滿意程度的平均分(各分數(shù)段取中點值);

3)若滿意程度在5人中恰有2位為女性,座談會將從這5位市民中任選兩位發(fā)言,求男性甲或女性乙被選中的概率.

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1)設隨機變量為試開第一扇門所用的鑰匙數(shù),求的分布列及數(shù)學期望

2)求恰好成功打開扇門的概率.

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1)完成列聯(lián)表,并回答能否有的把握認為對線上教學是否滿意 與性別有關;

態(tài)度

性別

滿意

不滿意

合計

男生

女生

合計

100

2)從被調(diào)查的對線上教學滿意的學生中,利用分層抽樣抽取名學生,再在這名學生中抽取名學生,作線上學習的經(jīng)驗介紹,求其中抽取一名男生與一名女生的概率.

附:.

0.15

0.10

0.05

0.025

0.010

0.005

0.001

2.072

2.706

3.841

5.024

6.635

7.879

10.828

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