2.甲、乙兩企業(yè)生產(chǎn)同一種型號零件,按規(guī)定該型號零件的質(zhì)量指標(biāo)值落在[45,75)內(nèi)為優(yōu)質(zhì)品,從兩個企業(yè)生產(chǎn)的零件中各隨機抽出了500件,測量這些零件的質(zhì)量指標(biāo)值,得結(jié)果如表:
甲企業(yè):
 分組[25,35)[35,45)[45,55)[55,65)[65,75)[75,85)[85,95)
 頻數(shù) 10 40 115 165 120 45 5
乙企業(yè):
分組[25,35)[35,45)[45,55)[55,65)[65,75)[75,85)[85,95)
 頻數(shù) 5 60 110 160 90 70 5
(1)已知甲企業(yè)的500件產(chǎn)品質(zhì)量指標(biāo)值的樣本方差s2=142,該企業(yè)生產(chǎn)的零件質(zhì)量指標(biāo)值X服從正態(tài)分布N(μ,σ2),其中μ近似為質(zhì)量指標(biāo)值的樣本平均數(shù)$\overline{x}$(注:求$\overline{x}$時,同一組數(shù)據(jù)用該區(qū)間的中點值作代表),σ2近似為樣本方差s2,試根據(jù)該企業(yè)的抽樣數(shù)據(jù),估計所生產(chǎn)的零件中,質(zhì)量指標(biāo)值不低于71.92的產(chǎn)品的概率(精確到0.001)
(2)由以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)完成下面2×2列聯(lián)表,并問能否在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下,認(rèn)為“兩個分廠生產(chǎn)的零件的質(zhì)量有差異”
  甲廠乙廠 合計 
 優(yōu)質(zhì)品   
 非優(yōu)質(zhì)品   
 合計   
附注:
參考數(shù)據(jù):$\sqrt{142}$≈11.92
參考公式:P(μ-σ<X<μ+σ)=0.6827,P(μ-2σ<X<μ+2σ)=0.9545,P(μ-3σ<X<μ+3σ)=0.9973.
K2=$\frac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$
 P(K2≥k0 0.500.40 0.25 0.15 0.10 0.05 0.025 0.010 0.005 0.001 
 k0 0.4550.708 1.323 2.0722.706 3.841 5.024 6.635 7.879 10.828 

分析 (1)計算甲企業(yè)的平均值,得出甲企業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)值X~N(60,142),計算所求的概率值;
(2)根據(jù)統(tǒng)計數(shù)據(jù)填寫2×2列聯(lián)表,計算K2,對照臨界值表得出結(jié)論.

解答 解:(1)計算甲企業(yè)數(shù)據(jù)的平均值為:
$\overline{x}$=$\frac{1}{500}$×(30×10+40×40+50×115+60×165+70×120+80×45+90×5)=60,
∴μ=60,σ2=142,
且甲企業(yè)產(chǎn)品的質(zhì)量指標(biāo)值X服從正態(tài)分布X~N(60,142),
又σ=$\sqrt{142}$≈11.92,
則P(60-11.92<X<60+11.92)=P(48.08<X<71.92)=0.6826,
P(X>71.92)=$\frac{1-P(48.08<X<71.92)}{2}$=$\frac{1-0.6826}{2}$=0.1587≈0.159,
估計所生產(chǎn)的零件中,質(zhì)量指標(biāo)值不低于71.92的產(chǎn)品的概率為0.159;
(2)由以上統(tǒng)計數(shù)據(jù)填寫2×2列聯(lián)表,

  甲廠乙廠 合計 
 優(yōu)質(zhì)品400 360 760 
 非優(yōu)質(zhì)品 100140  240
 合計 500 500 1000
計算K2=$\frac{n(ad-bc)^{2}}{(a+b)(c+d)(a+c)(b+d)}$=$\frac{1000{×(400×140-100×360)}^{2}}{760×240×500×500}$≈8.772>6.635,
對照臨界值表得出,在犯錯誤的概率不超過0.01的前提下認(rèn)為“兩個分廠生產(chǎn)的零件質(zhì)量有差異”.

點評 本題主要考查了獨立性檢驗與正態(tài)分布的特點及概率求解問題,是中檔題.

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