1.某調(diào)研機(jī)構(gòu)調(diào)取了當(dāng)?shù)?014年10月~2015年3月每月的霧霾天數(shù)與嚴(yán)重交通事故案例數(shù)資料進(jìn)行統(tǒng)計分析,以備下一年如何預(yù)防嚴(yán)重交通事故作參考.部分資料如下:
時間 14年10月 14年11月 14年12月 15年1月 15年2月 15年3月
 霧霾天數(shù)7  11 13 12 10 8
 嚴(yán)重交通事故案例數(shù) 14 25 29 26 2216
該機(jī)構(gòu)的研究方案是:先從這六組數(shù)中剔除2組,用剩下的4組數(shù)據(jù)求線性回歸方程,再用被剔除的2組數(shù)據(jù)進(jìn)行檢驗,若由線性回歸方程得到的估計數(shù)據(jù)與所剔除的檢驗數(shù)據(jù)的誤差均不超過2,則認(rèn)為得到的線性回歸方程是合情的.
(1)求剔除的2組數(shù)據(jù)不是相鄰2個月數(shù)據(jù)的概率;
(2)若剔除的是2014年10月與2015年2月這兩組數(shù)據(jù),請你根據(jù)其它4個月的數(shù)據(jù),求出y關(guān)于x的線性回歸方程$\widehat{y}$=$\widehat$x+$\widehat{a}$;
(3)①根據(jù)(2)所求的回歸方程,求2014年10月與2015年2月的嚴(yán)重交通事故案例數(shù);
②判斷(2)所求的線性回歸方程是否是合情的.
[附:$\widehat$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$,$\widehat{a}$=$\widehat{y}$-$\widehat$$\overline{x}$.

分析 (1)代入古典概型的概率公式計算;
(2)根據(jù)回歸系數(shù)公式計算回歸系數(shù),得出回歸方程;
(3)利用回歸方程進(jìn)行估計,檢驗.

解答 解:(1)剔除的2組數(shù)據(jù)不是相鄰2個月的數(shù)據(jù)概率為P=1-$\frac{5}{{C}_{6}^{2}}$=$\frac{2}{3}$.
(2)$\overline{x}=\frac{11+13+12+8}{4}=11$,$\overline{y}=\frac{25+29+26+16}{4}=24$.
∴$\stackrel{∧}$=$\frac{(11×25+13×29+12×26+8×16)-4×11×24}{1{1}^{2}+1{3}^{2}+1{2}^{2}+{8}^{2}-4×1{1}^{2}}$=$\frac{18}{7}$,$\stackrel{∧}{a}$=$24-\frac{18}{7}×11$=-$\frac{30}{7}$.
∴x的線性回歸方程$\widehat{y}$=$\frac{18}{7}$x-$\frac{30}{7}$.
(3)①當(dāng)x=7時,$\widehat{y}$=$\frac{96}{7}$,當(dāng)x=10時,$\widehat{y}$=$\frac{150}{7}$.
②當(dāng)x=7時,|$\frac{96}{7}-14$|=$\frac{2}{7}$<2;
當(dāng)x=10時,|$\frac{150}{7}-22$|=$\frac{4}{7}<2$.
∴線性回歸方程是合情的.

點評 本題考查了線性回歸方程的求解,古典概型的概率計算,屬于基礎(chǔ)題.

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