分析 (1)記事件A1={從甲箱中摸出一個球是紅球},事件A2={從乙箱中摸出一個球是紅球},事件B1={顧客抽獎1次獲一等獎},事件A2={顧客抽獎1次獲二等獎},事件C={顧客抽獎1次能獲獎},利用A1,A2相互獨立,${A}_{1}\overline{{A}_{2}}$,${A}_{2}\overline{{A}_{1}}$互斥,B1,B2互斥,然后求出所求概率即可.
(2)顧客抽獎1次可視為3次獨立重復試驗,判斷X~B$(3,\frac{1}{5})$.求出概率,得到X的分布列,然后求解期望.
解答 解:(1)記事件A1={從甲箱中摸出一個球是紅球},事件A2={從乙箱中摸出一個球是紅球},事件B1={顧客抽獎1次獲一等獎},事件B2={顧客抽獎1次獲二等獎},事件C={顧客抽獎1次能獲獎},由題意A1,A2相互獨立,${A}_{1}\overline{{A}_{2}}$,${A}_{2}\overline{{A}_{1}}$互斥,B1,B2互斥,且B1=A1A2,B2=${A}_{1}\overline{{A}_{2}}$+${A}_{2}\overline{{A}_{1}}$,C=B1+B2,因為P(A1)=$\frac{4}{10}=\frac{2}{5}$,P(A2)=$\frac{5}{10}=\frac{1}{2}$,所以,P(B1)=P(A1)P(A2)=$\frac{2}{5}×\frac{1}{2}$=$\frac{1}{5}$,P(B2)=P(${A}_{1}\overline{{A}_{2}}$)+P(${A}_{2}\overline{{A}_{1}}$)=$P({A}_{1})P(\overline{{A}_{2}})$+$P(\overline{{A}_{1}})P({A}_{2})$=$\frac{2}{5}×(1-\frac{1}{2})+(1-\frac{2}{5})×\frac{1}{2}$=$\frac{1}{2}$,故所求概率為:P(C)=P(B1+B2)=P(B1)+P(B2)=$\frac{1}{5}+\frac{1}{2}=\frac{7}{10}$.
(2)顧客抽獎1次可視為3次獨立重復試驗,由(1)可知,顧客抽獎1次獲一等獎的概率為:$\frac{1}{5}$$\begin{array}{c},\end{array}\right.$所以.X~B$(3,\frac{1}{5})$.于是,P(X=0)=${C}_{3}^{0}(\frac{1}{5})^{0}({\frac{4}{5})}^{3}$=$\frac{64}{125}$,P(X=1)=${C}_{3}^{1}{(\frac{1}{5})}^{1}{(\frac{4}{5})}^{2}$=$\frac{48}{125}$,P(X=2)=${C}_{3}^{2}{(\frac{1}{5})}^{2}{(\frac{4}{5})}^{1}$=$\frac{12}{125}$,P(X=3)=${C}_{3}^{3}{(\frac{1}{5})}^{3}{(\frac{4}{5})}^{0}$=$\frac{1}{125}$.
故X的分布列為:
X | 0 | 1 | 2 | 3 |
P | $\frac{64}{125}$ | $\frac{48}{125}$ | $\frac{12}{125}$ | $\frac{1}{125}$ |
點評 期望是概率論和數(shù)理統(tǒng)計的重要概念之一,是反映隨機變量取值分布的特征數(shù),學習期望將為今后學習概率統(tǒng)計知識做鋪墊,它在市場預測,經(jīng)濟統(tǒng)計,風險與決策等領(lǐng)域有著廣泛的應用,為今后學習數(shù)學及相關(guān)學科產(chǎn)生深遠的影響.
科目:高中數(shù)學 來源: 題型:選擇題
A. | 1+$\sqrt{3}$ | B. | 1+2$\sqrt{2}$ | C. | 2+$\sqrt{3}$ | D. | 2$\sqrt{2}$ |
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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:填空題
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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:選擇題
A. | (2,3) | B. | (2,4] | C. | (2,3)∪(3,4] | D. | (-1,3)∪(3,6] |
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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:填空題
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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:選擇題
A. | -1 | B. | 0 | C. | 1 | D. | 2 |
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科目:高中數(shù)學 來源: 題型:解答題
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