時間 | 周一 | 周二 | 周三 | 周四 | 周五 |
車流量x(萬輛) | 50 | 51 | 54 | 57 | 58 |
PM2.5的濃度y(微克/立方米) | 69 | 70 | 74 | 78 | 79 |
分析 (Ⅰ)根據(jù)表中數(shù)據(jù),計算$\overline{x}$、$\overline{y}$與$\sum_{i=1}^{5}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)和$\sum_{i=1}^{5}$${{(x}_{i}-\overline{x})}^{2}$的值,求出$\stackrel{∧}$與$\stackrel{∧}{a}$,寫出線性回歸方程;
(Ⅱ)計算x=25時$\stackrel{∧}{y}$的值,即可預測出PM2.5的濃度.
解答 解:(Ⅰ)根據(jù)表中數(shù)據(jù),得;
$\overline{x}$=$\frac{1}{5}$(50+51+54+57+58)=54,
$\overline{y}$=$\frac{1}{5}$(69+70+74+78+79)=74,…(2分)
$\sum_{i=1}^{5}$(xi-$\overline{x}$)(yi-$\overline{y}$)=4×5+3×4+3×4+4×5=64,
$\sum_{i=1}^{5}$${{(x}_{i}-\overline{x})}^{2}$=(-4)2+(-3)2+32+42=50,
∴$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})({y}_{i}-\overline{y})}{\sum_{i=1}^{n}({x}_{i}-\overline{x})^{2}}$=$\frac{64}{50}$=1.28,…(4分)
$\stackrel{∧}{a}$=$\overline{y}$-$\stackrel{∧}$$\overline{x}$=74-1.28×54=4.88,…(6分)
故y關(guān)于x的線性回歸方程是:$\stackrel{∧}{y}$=1.28x+4.88;…(8分)
(Ⅱ)當x=25時,$\stackrel{∧}{y}$=1.28×25+4.88=36.88≈37,
所以可以預測此時PM2.5的濃度約為37.…(12分)
點評 本題考查了線性回歸方程的求法與應用問題,也考查了計算能力的應用問題,是基礎(chǔ)題目.
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A. | $b=\frac{sina}{a},a∈(0,\frac{π}{2})$ | B. | $b={a^3}+\frac{5}{2}{a^2}+2a+1,a∈(-2,-\frac{2}{3})$ | ||
C. | (a-2)2+b2=1,a∈[1,2] | D. | |a|+|b|=1,a∈[-1,1] |
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A. | -2 | B. | -1 | C. | 1 | D. | 2 |
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