13．過點(diǎn)P（2，3），并且在兩軸上的截距互為相反數(shù)的直線方程為（　�。�

	A．	x-y+1=0或3x-2y=0		B．	x-y+1=0
	C．	x+y-5=0或3x-2y=0		D．	x+y-5=0

12．直線$\left\{\begin{array}{l}{x=-1+tsin40°}\\{y=3+tcos40°}\end{array}\right.$（t為參數(shù)）的傾斜角為50°．

11．如圖，平面α⊥平面ABC，D為線段AB的中點(diǎn)，|AB|=2$\sqrt{3}$，∠CDB=30°，P為面α內(nèi)的動(dòng)點(diǎn)，且P到直線CD的距離為1，則∠APB的最大值為�。�

A．

60°

B．

90°

C．

120°

D．

150°

10．拋物線${x^2}=\frac{1}{4}y$上的點(diǎn)到直線y=4x-5的距離的最小值是$\frac{{4\sqrt{17}}}{17}$．

9．設(shè)x，y∈R，則“x＞y＞0”是“$\frac{x}{y}$＞1”的（　　）

	A．	充分不必要條件		B．	必要不充分條件
	C．	充要條件		D．	既不充分也不必要條件

8．若p∨q為真命題，則下列結(jié)論不可能成立的是（　　）

A．

p真q真

B．

p假q真

C．

p真q假

D．

p假q假

7．PM2.5是指空氣中直徑小于或等于2.5微米的顆粒物（也稱可入肺顆粒物）．為了探究車流量與PM2.5的濃度是否相關(guān)，現(xiàn)采集到某城市周一至周五某一時(shí)間段車流量與PM2.5得數(shù)據(jù)如下表：

時(shí)間	周一	周二	周三	周四	周五
車流量x（萬輛）	50	51	54	57	58
PM2.5的濃度y（微克/立方米）	69	70	74	78	79

（Ⅰ）根據(jù)上表數(shù)據(jù)求出y與x的線性回歸直線方程$\hat y=\hat bx+\hat a$，
（Ⅱ）若周六同一時(shí)間段車流量是25萬輛，試根據(jù)（Ⅰ）中求出的線性回歸方程預(yù)測此時(shí)PM2.5的濃度是多少？（保留整數(shù)）
參考公式其中$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$：方程$\hat y=\hat bx+\hat a$．

6．在棱長為a正方體ABCD-A₁B₁C₁D₁中，AC₁和BD₁相交于點(diǎn)O，則有（　�。�

A．

$\overrightarrow{AB}•\overrightarrow{{A_1}C}=2{a^2}$

B．

$\overrightarrow{AB}•\overrightarrow{AC}=\sqrt{2}{a^2}$

C．

$\overrightarrow{AB}•\overrightarrow{{A_1}O}=\frac{1}{2}{a^2}$

D．

$\overrightarrow{BC}•\overrightarrow{AO}={a^2}$

5．某校選修乒乓球課程的學(xué)生中，高一年級(jí)有30名，高二年級(jí)有40名，現(xiàn)從這70人中用分層抽樣的方法抽取一個(gè)容量為14的樣本，則在高二年級(jí)的學(xué)生中應(yīng)抽取的人數(shù)為（　　）

A．

6

B．

8

C．

10

D．

12

4．某工廠為了對新研發(fā)的一種產(chǎn)品進(jìn)行合理定價(jià)，將該產(chǎn)品按事先擬定的價(jià)格進(jìn)行試銷，得到如下數(shù)據(jù)：

單價(jià)x（元）	0.25	0.5	1	2	4
銷量y（件）	16	12	5	2	1

（1）根據(jù)上面的數(shù)據(jù)判斷，y=ax+b與y=$\frac{c}{x}$+d哪一個(gè)適宜作為產(chǎn)品銷量y關(guān)于單價(jià)x的回歸方程類型？（給出判斷即可，不必說明理由）
（2）根據(jù)（1）的判斷結(jié)果及表中數(shù)據(jù)，建立y關(guān)于x的回歸方程；（計(jì)算結(jié)果保留兩位小數(shù)）

參考公式其中$\stackrel{∧}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）（{y}_{i}-\overline{y}）}{\sum_{i=1}^{n}（{x}_{i}-\overline{x}）^{2}}$=$\frac{\sum_{i=1}^{n}{x}_{i}{y}_{i}-n\overline{x}\overline{y}}{\sum_{i=1}^{n}{{x}_{i}}^{2}-n{\overline{x}}^{2}}$．